如何从菜鸟成为数据科学家

如何从菜鸟成为数据科学家？很多学生问成都课工场培训机构如何从菜鸟成为一个数据科学家呢？那今天成都课工场培训机构就为大家整理以下方案，想学习的快收藏一下吧！

从菜鸟成为数据科学家的9步养成方案

先，各个公司对数据科学家的定义各不相同，当前还没有统的定义。但在般情况下，个数据科学家结合了软件工程师与统计学家的技能，并且在他或者她希望工作的领域投入了大量行业知识。

大约90%的数据科学家少有大学教育经历，甚到博士以及获得博士学位，当然，他们获得的学位的领域非常广泛。些招聘者甚发现人文专业的人们有所需的创造力，他们能教别人些关键技能。

因此，排除个数据科学的学位计划(各地的大学雨后春笋般的出现着)，你需要采取什么措施，成为个数据科学家?

1.复习你的数学和统计技能。

个好的数据科学家必须能够理解数据告诉你的内容，做到这点，你必须有扎实的基本线性代数，对算法和统计技能的理解。在某些特定场合可能需要高等数学，但这是个好的开始场合。

2.了解机器学习的概念。

机器学习是下个新兴词，却和大数据有着千丝万缕的联系。机器学习使用人工智能算法将数据转化为价值，并且无需显式编程。

3.学习代码。

数据科学家必须知道如何调整代码，以便告诉计算机如何分析数据。从个开放源码的语言如python那里开始吧。

4.了解数据库、数据池及分布式存储。

数据存储在数据库、数据池或整个分布式网络中。以及如何建设这些数据的存储库取决于你如何访问、使用、并分析这些数据。如果当你建设你的数据存储时没有整体架构或者同步规划，那后续对你的影响将十分深远。

5.学习数据修改和数据清洗技术。

数据修改是将原始数据到另种更容易访问和分析的格式。数据清理有助于消除重复和“坏”数据。两者都是数据科学家工具箱中的必备工具。

6.了解良好的数据可视化和报告的基本知识。

你不必成为个平面设计师，但你确实需要深谙如何创建数据报告，便于外行的人比如你的经理或CEO可以理解。

7.添加更多的工具到您的工具箱。

旦你掌握了以上技巧，是时候扩大你的数据科学工具箱了，包括Hadoop、R语言和Spark。这些工具的使用经验和知识将让你处于大量数据科学求职者之上。

8.练习。

在你在新的领域有个工作之前，你如何练习成为数据科学家?使用开源代码开发个你喜欢的项目、参加比赛、成为网络工作数据科学家、参加训练营、志愿者或实习生。好的数据科学家在数据领域将拥有经验和直觉，能够展示自己的作品，以成为应聘者。

9.成为社区的员。

跟着同行业中的思想独到的人，阅读行业博客和网站，参与，提出问题，并随时了解时事新闻和理论。

从入门到精通—学会大数据分析

以大数据分析师为目标，从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境，详细演示hadoop三种模式的安装配置，以案例的形式，讲解基于mahout项目的大数据分析之聚类、分类以及主题推荐。区别于普通的JAVA程序员，本课程的是培养基于Hadoop架构的大数据分析思想及架构设计，通过演示实际的大数据分析案例。