【CDA认证介绍】

　　CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业放心国际资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。

　　“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL

Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业、学者及企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、放心性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书。

　　【课程介绍】

　　该课程为新版CDA数据分析师认证LEVEL III考试辅导精讲课，由业界李御玺老师讲解，涵盖CDA LEVEL

III考试知识点，经典例题，内容相关及案例实操题目等内容，讲解深入浅出，全面丰富。为考生解决备考过程中的重难点，助力提升考试通过率！

　　学习形式：老师视频教学，线上导师答疑，课课时 共计40+小时，权限：观看

　　【为什么选择CDA认证考试】

　　【课程面向与岗位去向】

　　【课程大纲】

　　PART 1 数据挖掘概论

　　a.数据挖掘概要

　　b.数据挖掘方法论

　　c.基础数据挖掘技术

　　d.进阶数据挖掘技术

　　PART 2 数据处理与特征工程

　　a.数据处理

　　b.特征工程概要

　　c.特征建构

　　d.特征选择

　　e.特征转换

　　f.特征学习

　　PART 3 自然语言处理与文本分析

　　a.自然语言处理概要

　　b.分词与词性标注

　　c.文本挖掘概要

　　d.关键词提取

　　e.文本非结构数据转结构

　　PART 4 机器学习算法

　　a.朴素贝叶斯

　　b.决策树（分类树及回归树）

　　c.神经网络与深度学习

　　d.支持向量机

　　e.集成方法

　　f.聚类分析

　　g.关联规则

　　h.序列模式

　　i.模型评估

　　PART 5 机器学习实战

　　a.自动机器学习

　　b.类别不平衡问题

　　c.半监督学习

　　d.模型优化

　　【讲师介绍】

　　李御玺

　　台湾铭传大学教授/中华数据挖掘协会理事，台湾大学博士，CDA认证考试委员会成员，较受欢迎讲师之一。在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文，同时也是国科会与多个相关研究计划的主持人。其还兼任厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSS-China顾问。服务过的客户包括：中国工商局、重心银行、台新银行等。

　　【CDA人才能力模型】

截止2019年，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行200多期数据分析及大数据系统培训课程，培养学员50000多名；已举办11届全国数据分析师认证考试，持证人数千名；已开展了四届中国数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每月举办各类型沙龙会议等活动共300多期。2016...更多>>