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大数据培训

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课程介绍

大数据来袭,你准备好推塔了吗?

Are you ready to push the tower

大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低特征。 未来大数据相关人才缺口巨大。

大量优质岗位等你来

Lots of quality jobs

大数据人才缺口TOP5

  • 北京

    3.7万个
  • 上海

    2.3万个
  • 深圳

    1.4万个
  • 广州

    1.1万个
  • 杭州

    1万个
  •  0
    1万
    2万
    3万
    4万

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨

The number of years rises in steps

  • 大数据运维师年薪8W左右
    大数据开发师年薪18W左右
    系统架构师年薪25W左右
    大数据算法工程师年薪30W左右
    大数据技术总监年薪40W左右
    大数据项目总监年薪70W左右
    首席数据官年薪100W左右
  • 应届生

    1年

    2年

    3年

    4年

    5年

    6年

  • 注:以上数据均来源于职友集

理论、实战双向并行,扎实基础

Theoretical and practical two-way parallel

  • 01
  • Java基础

    Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统
  • 培养方向:

    Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想;掌握类和对象的定义和使用;理解封装、继承、多态等特性;掌握抽象类接口的特点和使用方式;充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发; 熟练使用常用类解决复杂问题;掌握异常的体系和处理机制;深入理解集合类的特点和底层实现原理;掌握集合类的常用方法;熟练掌握File类和多种IO流读写其他设备数据的方法;培养阅读源码的习惯和能力; Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术;掌握Java的反射机制以及JDK的新特性
  • 02
  • JavaEE核心:

    前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git
  • 培养方向:

    静态的网页技术,并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作; MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作; JDBC连接数据库技术;数据库事务以及JDBC事务控制方式; 连接池的使用;DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作; 服务器基本使用;Web工程创建; 服务器技术结合前端和数据库技术,使用MVC模式进行B/S架构项目的开发工作; Maven项目构建和管理; 熟悉Spring模块结构和作用;如何对组件对象进行参数注入;Spring声明式事务处理;理解SpringIOC和SpringAOP; 使用SpringBoot简化项目开发; 常用版本控制器Git的使用
  • 03
  • Hadoop生态体系

    Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台
  • 培养方向:

    Linux操作系统安装及基本命令;shell脚本编程; 大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制,以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用;
  • 04
  • Spark生态体系:

    Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink

  • 培养方向:

    Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发
  • 05
  • 项目实战+机器学习:

    高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习

  • 培养方向:

    熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程
  • 06
  • 就业指导:

    企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘

  • 培养方向:

    1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目(项目模块的介绍,业务流程的梳理) 真实面试复盘(晚自习时间)(总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解)

一路暖心服务,不怕您货比三家

Warm heart service

  • 博为峰
  • 01

    手把手教学,每一位学员的疑问随时解决,不拖延!

  • 02

    四分理论六分实战的合理教学,干货满满,课程实在,不闲扯!

  • 03

    真实项目Leader,行业经验、案例精髓,毫无保留倾囊相授!

  • 04

    真实项目实战,作品真正上线,学习的成果显而易见!

  • 05

    职业测评、简历修改、面试指导,企业推荐,个性化就业流程!

  • 06

    封闭教学包食宿,交通补助各项优惠,为你的学习做好服务!

  1. 其他机构
  2. 01

    大班授课,老师精力有限,学员问题无法及时得到解决。

  3. 02

    纯理论填鸭式教学,知识点抽象干瘪,不能学以致用。

  4. 03

    案例陈旧,无法适应较新需求,不具行业代表性。

  5. 04

    短暂虚拟操作,方法一带而过,学员对知识一知半解。

  6. 05

    无法按学员真实情况推荐就业,就业不稳定或薪资达不到预期。

  7. 06

    日常管理散漫,食宿自理,后续费用接踵而至,影响学习质量。

高配置的教学环境,稳健的后勤服务

High configuration teaching environment

郑州博为峰IT教育 学校简介

博为峰51Code是中国的IT就业实训品牌,隶属于上海市博为峰软件技术股份有限公司(2016年3月,博为峰成功登陆,股票代码:836392),总部位于上海,在北京、深圳、成都、南京、西安、武汉、合肥、杭州、重庆、长沙、苏州、南昌、石家庄、昆山等地均设有分支服务机构和人才培训基地。郑州博为峰IT教育致力于培养、紧缺的软件开发人才,帮助职场新人实现,帮助IT企业解决用人难题。 自2004年起,博为峰51Code在国内率先推出IT就业培训业务,即通...更多>>

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