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大数据工程师需要学习哪些?海文国际怎么样

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大数据工程师需要学习哪些?海文国际怎么样

得数据者得天下,大数据人才告急,薪资高到没对手!海文通过服务理念和服务模式创新,服务链、价值链、产业链构建,行业人才服务全程支持平台---海文人才、海文国际、海文在线等公共服务平台打造,全面引入甲骨文的技术标准,目前已发展成为一家以18-28岁年龄段青年、用人企业、人才研究机构、及社团企业为主要客户对象,以自主开发的互联网和IT实训中心及运营平台为依托,集教育、就业、资讯、服务、技术、解决方案等功能于一体,以线上线下相结合的方式为客户提供人才教育及人才输出解决方案和增值服务的技术型、平台型、资源型、集团型企业。


大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。这群人在国外被叫做数据科学家(Data Scientist),这个头衔早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出,他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。不过在国内,大数据的应用才刚刚萌芽,人才市场还不那么成熟,“你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板,招聘能和现有团队互补的人才。”领英(LinkedIn)商务分析及战略总监王昱尧对《财经周刊》说。

于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同:有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。正因为如此,很多公司会针对自己的业务类型和团队分工,给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义:数据挖掘工程师、大数据、数据研究员、用户分析等都是经常在国内公司里出现的Title,我们将其统称为“大数据工程师”。

大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如,腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库,把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理,总结出可供查询的特征,来支持公司各类业务对数据的需求,包括广告投放、游戏开发、社交网络等。找出过去事件的特征,大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹,就能够了解这个人,并预测他的行为。“你可以知道他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好,是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏,平常喜欢在网上做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研发中心总经理郑立峰对《财经周刊》说。下一步到了业务层面,就可以针对各类人群推荐相关服务,比如手游,或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式,比如微信的电影票业务。

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海文创立于2012年,是一家专注于青年人才服务领域的综合型企业机构,是的科技型人力资源服务提供商。海文通过全面引入甲骨文的技术标准,现已分别在山东济宁、广西北海、贵州遵义、河北秦皇岛、江苏徐州和湖南常德建立六个与甲骨文合作的OAEC人才产业基地,分别在莱芜、烟台建立了两个甲骨文OAEC教育解决方案中心,并在北京、上海、长沙、合肥、南昌、贵阳、昆明等地建立了海文互联网和IT实训中心。



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