郑州哪有数据分析师培训机构名单榜首公布，郑州博为峰IT教育为满足时代前沿的企业需，开设了移动开发培训课程，课程既注重了对0基础学员的培养，又增加了学员的项目实战能力，使学员能够提前适应职场环境，更具职场竞争力，从而毕业后能轻松胜任企业级移动开发工作，独立研发移动开发应用等产品。

　　数据分析流程是什么

　　一个完整的数据分析项目，大概可以分为这五个流程：数据获取——数据存储——数据清洗——数据分析——可视化分析，具体每部分都要掌握什么，下面给大家说清楚。

　　数据获取

　　数据获取是数据分析的步，关于一些内部数据大家可以找公司内部的人去要，其他外部数据如市场调研、竞品分析这些报告，大家可以在这些网站获取：

　　艾瑞网-数据报告：https://report.iresearch.cn/

　　易观分析-热门报告：https://www.analysys.cn/

　　友盟+数据报告：https://www.umeng.com/reports.html?from=hp

　　赛迪满天星行业报告：http://www.mtx.cn/#/

　　世界经济论坛报告：https://www.weforum.org/reports

　　普华永道行业报告：https://www.pwccn.com/zh/research-a

　　数据存储

　　下面了解常见数据库：

　　Access数据库：是一个关系型数据库管理系统；本地桌面型数据库，存储的数据量较少，是小型的数据库；查询语句为SQL。

　　MYSQL数据库：是一个关系型数据库管理系统；是开源的，总体拥有成本低；支持多种操作系统；

　　SQL Server数据库：是一个关系型数据库管理系统；是非开源的；中型的数据库；

　　Oracle数据库：是一个关系型数据库管理系统；不是开源的；支持多种操作系统；

　　Hive数据库：是非关系型数据库管理系统；数据；主要进行离线的大数据分析；查询语句为HQL；

　　数据清洗

　　数据清洗是利用相关技术将“脏”数据转换为满足质量要求的数据。

　　数据分析与可视化分析

　　Python中常会用到一些专门的库，如NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib。数据处理常用到NumPy、SciPy和Pandas，数据分析常用到Pandas和Scikit-Learn，数据可视化常用到Matplotlib，而对大规模数据进行分布式挖掘时则可以使用Pyspark来调用Spark集群的资源。