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　　学习大数据需要掌握Java到什么程度

　　首先，大数据领域的岗位划分还是比较细的，不同岗位对于编程语言的要求还是有所区别的，比如开发岗位对于编程语言的要求相对比较高，而算法、运维等岗位对于编程语言的要求会稍微弱一些。

　　目前Java语言主要在大数据开发领域的应用比较多，大数据开发通常分为平台开发和行业场景开发两大类，平台开发对于程序员的要求比较高，主要的工作任务是打造大数据平台，以及构建大数据技术平台的相关生态，这一类岗位往往需要开发人员具有较强的技术研发能力，同时拥有比较丰富的技术积累。

　　如果从事大数据平台开发，那么需要具备较强的Java开发能力，要掌握Java的系统级开发知识，要全面理解JVM的相关机制，涉及到并发、存储、安全、分布式开发等内容，同时还需要具有较强的算法设计知识和操作系统知识，可以说大数据平台开发是包罗万象的，还是非常考验开发人员技术能力的。目前很多研究生毕业后会选择从事大数据平台开发岗位，相关岗位的岗位附加值还是比较高的。

　　相对于大数据平台开发来说，大数据行业场景开发对于人才的需求潜力更大一些，而且对于开发人员的需求也没有那么高，如果要采用Java完成大数据应用开发，较好按照JavaWeb知识体系来学习，然后学习大数据平台的API就可以了。虽然大数据行业场景开发对于Java语言本身的要求并不高，但是需要掌握的细节还是比较多的，一定要重视通过大量的实验来完成积累。