首先,从学习的角度出发,如果想转行人工智能,应该重点学习一下Python,Python语言在人工智能领域的应用还是比较普遍的,而且有很多案例可以参考,但是如果从就业的角度出发,当前学习Java大数据则更现实一些。
当前人工智能领域的岗位对于从业者的要求还是相对比较高的,很多高附加值的岗位,比如算法岗,对于从业者的学历也有一定的要求,而且由于岗位数量相对比较少,所以竞争也颇为激烈,当前有不少研究生都会退而求其次,选择开发岗。
如果不想通过读研来就业到人工智能领域,那么选择从事开发岗是比较现实的选择,可以先学习Java大数据开发,然后再逐渐转向人工智能领域,这也是完全可以的。当前大数据正处在落地应用的初期,学习Java大数据开发会有很多就业机会,而且当前开发岗在薪资待遇上并不比算法岗差。
学习Java大数据开发是当个进可攻退可守的选择,进可以向人工智能领域发展,因为Java大数据开发也涉及到机器学习相关的内容,而机器学习则是打开人工智能技术大门的钥匙,退则可以从事传统的Java开发,当前在IT互联网领域内,依然有大量的Java开发任务。
较后,在学习Java大数据开发的过程中,一方面要重点关注Java语言的学习,同时还需要重视大数据平台相关内容的学习,可以重点学习一下Hadoop,目前Hadoop的技术生态已经比较成熟了,相关的参考案例也比较多。