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　　课程直切企业需求 培养数据分析人才

　　数据库编程

　　数据分析基础编程；数据分析宏语言；数据分析SQL；数据分析编程

　　统计分析

　　多元统计:因子分析，聚类分析；统计基础与假设检验，T检验与方差分析；线性回归与模型修正，逻辑回归；统计基础与实践序列

　　数据挖掘

　　数据挖掘前期处理与决策树；逻辑回归与神经网络；聚类模型、关联分类；常见数据挖掘工具要点分析

　　Python爬虫

　　Python的基本语法；基于Python的爬虫实现；Scrapy、PySpider等爬虫框架；利用Python爬虫获取数据

　　数据可视化

　　利用Echars等Web前端技术；利用相关数据可视化工具；数据可视化解决方案分享；业务评估系统BI设计与实现

　　数据分析+Hadoop

　　Hadoop平台使用；其他分析工具与大数据应用讲解；数据分析数据库管理平台接口课程

　　想学大数据，学历到底重要吗？

　　陆陆续续的有收到过很多咨询以及疑问，“如果我想学大数据，学历到底重要吗？”“为什么感觉大数据行业似乎没有那么的在重视教育？” 可能在很多人心里都会有这个疑问。

　　其实在大多数人看来，学历它所代表的并不单单是一个人他是否，当然它也是较初你要迈入职场的一个通行证。而在我们的思维里也已经习惯了用学历这个标签去判定一个人 是否聪明有能力。“学历至上”，似乎不光成了学生或者家长一直追寻的，而仿佛也已经成为了进入大企业以及用人单位的一块敲门砖。

　　首先要给大家展示一张不同学历所收到的面试邀请的数据统计图。

　　其实从这张图我们可以看到，从面试数量来看，专科、本科、硕士所收到的邀请数量差别并不是很大。

　　目前，从一些总结的数据来看，本科学历以下的大数据从业人员其实已经占到了大约总体数量的60%，可能大部分人中当时连一点背景都没有，但是因为大数据行业的薪资水平以及福利待遇市场需求等等便毅然决然的选择乘上大数据这班早班车。在互联网这个新兴行业，其实很容易能够捕获新的成功机会，如果你没有家世没有背景，想通过自我奋斗来实现理想，其实的话大数据这个行业可以作为你的选，哪怕你是基础差，学历不高但依旧可以实现拿高薪的梦想。而单单从企业招聘的角度来讲，企往往也不会特别看重学历。如果你不信的话，可以打开招聘软件，输入关键字词，就可以发现，很多企业的招聘中学历都没有很高。

　　学历不重要，其实就是工作能力重要。

　　如果你有丰富的实战经验以及工作经验，并且你的工作能力也强，那么企业肯定愿意要。从大数据和行业方面来讲，公司看中的更多的是你的实战能力，并且你能一起搭建项目，从而为公司创造更大更多的价值。

　　所以，我们这里并不鼓吹学历不重要，只是技术行业日新月异，工作能力和进入行业之后不断学习的能力才是你未来可持续发展的机会。所以一味追求高学历也是不可行的，高学历是步，而持续不断的学习能力才是你走得更长久的判断标注。互联网时代正在迅速崛起，如果你不把握机会就会错过时代发展带来的好运。看到未来的人，更懂得为自己的大数据梦投资。

　　大数据高速增长，人才需求量大

　　在互联网大数据这个行业无论你是是通过自学还是系统学习其实都是没有问题的，你依然可以在这个行业大放异彩。

　　在大数据行业高速发展的现代，“高学历＝好工作”的“为学理论”日益的失去它过去的光彩，客观地说，能够把握未来的高技术人才，也会有机会找到一份高薪工作。

　　借用知乎作者的结论：“无论如何，在当今社会的发展里，在这个行业里，大数据是一个更倾向于应用的行业，可以说是大概率做到了“不以学历论英雄”的地步"。

　　也许很多人在传统的应试教育领域没有获得所谓意义上的“成功”，但这个并不能说明什么问题，路还很长，其他方面的能力也同样重要，同样也是决定你是否能在一个行业成功的原因。

　　所以，不要怕自身不是高学历，不是高学历同样也可以有高薪梦。