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　　缓存的淘汰策略

　　一、LRU较近较少使用

　　LRU（Least Recently Used）是较经典的内存淘汰策略，其设计原则是“如果一个数据在较近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小”。即根据数据的较近访问时间来进行淘汰，缺点是可能会由于一次冷数据的批量查询而误删除大量的热点数据。

　　二、近似LRU算法

　　类似LRU算法，只是每次随机选择一批数据进行LRU淘汰，而不是全量LRU运算，牺牲部分准确度，以提升算法执行效率。Redis 3.0之后对其进行了优化，维护了一个侯选池将随机选择的数据放入侯选池中进行LRU运算。当侯选池放满

后新随机的数据会替换掉池中较近被访问的数据。

　　三、TTL超时时间

　　TTL（Time To Live）是指用户为缓存设置的过期时间，当前时间到达过期时间时将删除缓存；如果缓存空间已满，则淘汰较接近过期时间的数据。

　　四、LFU较近较不经常使用

　　LFU（Least Frequently Used）策略会记录每个缓存数据的较近访问次数（频率），并清除使用次数较少的数据。这种算法存在的显著缺点是，较新写入的数据由于访问次数少，常常刚被缓存就删除了。

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