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　　时至今日，深度学习已经成为人工智能时代的前沿科技。而编程成为人工智能、深度学习等前沿科技的基础和基石。但编程学习从小开始启蒙，才能收效佳。那么少儿编程是怎样为孩子奠定人生基础呢？在少儿编程学习进程中，又有哪些深度学习书籍可供参考呢？作为少儿编程机构，采用游戏式互动教学法，螺旋式上升无缝衔接课程体系，专业老师倾力打造可视化模块课程，为全国6-16岁青少儿培养孩子的逻辑思维能力、想象力和创造力、综合能力。

　　深度入门学习基于Python的理论与实现

　　本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。本书适合深度学习初学者阅读，也可作为高校教材使用。

　　图解深度学习深度学习人工智能入门书

　　本书从深度学习的发展历程讲起，以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法，以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外，还介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer和TensorFlow在内的深度学习工具的安装和使用方法。

　　深度学习之美：AI时代的数据处理与佳实践

　　深度学习是人工智能的前沿技术。《深度学习之美》深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践，《深度学习之美》共分16章，采用理论和实践双主线写作方式。第1章给出深度学习的大图。第2章和第3章，讲解了机器学习的相关基础理论。第4章和第5章，讲解了Python基础和基于Python的机器学习实战。第6至10章，先后讲解了M-P模型、感知机、多层神经网络、BP神经网络等知识。第11章讲解了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow。第12章和第13章详细讲解了卷积神经网络，并给出了相关的实战项目。第14章和第15章，分别讲解了循环递归网络和长短期记忆（LSTM）网络。第16章讲解了神经胶囊网络，并给出了神经胶囊网络设计的详细论述和实践案例分析。《深度学习之美》结构完整、行文流畅，是一本难得的基础差入门、图文并茂、通俗易懂、理论结合实战的深度学习书籍。

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