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Python 是一个美丽的语言，可以激发用户对它的爱。所以如果你试图加入程序员行列，或者你有点厌倦C++，Perl，Java 和其他语言，我推荐你尝试Python。

Python有很多吸引程序员的功能 ，它易学，面向对象，字节码编译，0元且开源。还有运行时检查。完整的支持，可以执行各种任务的扩展。

今天小编就来带大家一起看一看提高Python工作效率的方法，下面我们一起来看一看吧！

1. 不使用分号

使用分号在 Python 中是可选的，对比其他面向对象语言，你不需要在每一条语句后面使用分号。

这看起来很简单，似乎也节省不了多少时间;但一旦你的代码量扩展到数千号，这些分号就变得分心且没有必要键入。

2. 找一个称手的代码编辑器

选择一个称手的代码编辑器可以节省大量的时间。面对这么多代码编辑器，很多新手都会感觉很迷茫。

习惯一个编辑器再使用其他编辑器会觉得很混乱，所以选一个称手的是一个好的起点。不管你选择哪一个，要实时支持 flake8 和 PEP8。

关于编辑器选择指南，请参考文章 Which Code Editors Do Pythonists Use?

3. 遵循 Python 代码规范

遵循 Python 代码规范可以提升代码的可读性，从而节省评审代码的时间。(Python 的设计哲学 强调代码的可读性。)

4. 使用 help() 函数

Python 的 help() 是随手可用的内置函数可以节约很多时间，比如查找其他函数的解释。你可以在解释器终端直接运行该函数。

Python 文档有更多该函数的用法。

5. 使用库

Python 有大量的库可以让你不必每次都重复造轮子。

比如，你可以从 PyPI(Python包索引)选择大量可用的包，这是一个软件仓库。

Scikit-image 是一个很好例子，它使图像处理任务如模煳，增强对比度，缩放只需要一些函数调用就可以完成。

6. 使用Cookiecutter

Cookiecutter 是一命令行工具，可以帮助你从工程模板创建 Python 工程，这可以节省大量的时间。

7. 严格的注释

养成写注释的好习惯，可以节省你和其他人的时间，尤其是作调试跟踪。(是的我们听到很多，但似乎很多程序员还是需要提醒)。

注释在团队合作是非常关键，尤其是一个做了大量变更。

8. 经常测试

尝试测试你程序中的每一个组件。听起来好像有点费时，但长时间运行可以节省大量时间，帮助你发现隐藏的 bug，让你对代码更放心，还强制你理解自己的每一片代码在真实情况下是如何地运行。

REPL 是一个 read-eval-print loop，一个常用的代码测试工具，很多 Pythonists 使用它。

9. 专注和专业

Pythonists 都建议要有一个专注领域和专长。你可以使用 Python 做很多事情，从编写网页摄像到处理计算和算法。

已经有大量的库可以帮助完成这些任务，如 SimpleCV，计算机视觉处理;Biopython，是一个生物计算库; SymPy，是一个数学符号计算库。

深入类似这些的领域，并掌握一个特定的框架，帮助你在更深的层次学习 Python，掌握一个特定的代码风格(在第三部分已经提到)，处理特定类型的问题。

10. 每天编码

当你养成了每天写 python 代码，使用 python 解决问题的习惯，你就会开始用 python 思考，可以这么说，这将终会帮助你更快的解决问题。