北京学习AI课程去哪找一家培训班

如何从零开始学习人工智能

一、机器学习

有关ML算法的简要概述,查看这个TutsPlus课程“Machine Learning Distilled”。“Programming Collective Intelligence”这本书是一个很好的资源,可以学习ML算法在Python中的实际实现。它需要你通过许多实践项目,涵盖所有必要的基础。

二、深度学习

关于深度学习的介绍,我遇到的是Deep Learning With Python。它不会深入到困难的数学,也没有一个超长列表的先决条件,而是描述了一个简单的方法开始DL,解释如何开始构建并学习实践上的一切。它解释了进的工具(Keras,TensorFlow),并带你通过几个实际项目,解释如何在所有的DL应用程序中实现进的结果。

在Google上也有一个great introductory DL course,还有Sephen Welch的great explanation of neural networks。之后,为了更深入地了解,这里还有一些有趣的资源:Geoffrey Hinton的coursera课程“Neural Networks for Machine Learning”。这门课程会带你了解ANN的经典问题——MNIST字符识别的过程,并将深入解释一切。

《MIT Deep Learning(深度学习)》一书。

《UFLDL tutorial by Stanford》(斯坦福的UFLDL教程)

《deeplearning.net教程》

Michael Nielsen的《Neural Networks and Deep Learning》(神经网络和深度学习)一书

三、人工智能

来自加州大学伯克利分校的Artificial Intelligence course(人工智能课程)是一系列的视频讲座,通过一种非常有趣的实践项目(训练AI玩Pacman游戏)来解释基本知识。我推荐在视频的同时可以一起阅读AIMA,因为它是基于这本书,并从不同的角度解释了很多类似的概念,使他们更容易理解。它的讲解相对较深,对初学者来说是非常不错的资源。

《大脑如何工作》

如果你对人工智能感兴趣,你可能很想知道人的大脑是怎么工作的,下面的几本书会通过直观有趣的方式来解释的现代理论。

Jeff Hawkins的《On Intelligence》(有声读物)

《Godel,Escher,Bach》

学习人工智能需要长期的训练,所以需要付出时间和精力,努力学好它,未来会有更大的回报。


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