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　　信息学老师更难找

　　对于中奥赛（数学、信息学、物理、化学、生物）而言，信息学（就是大学里的计算机）是较好找工作的。尤其是算法强的人，很容易遭到大公司的哄抢。所以算法牛人毕业后，能力强的人通常会选择科研机构或谷歌微软华为BAT之类的大公司。愿意去中学当信息学老师的人，真是凤毛麟角。而其他四科，因为工作并不好找，毕业后去当中学老师是一种很正常的职业选择。这就决定了合适的信息学老师不好找。

　　如何鉴别老师的背景

　　（1）看老师的履历。主要是看教学经历。如果在教学之前有工业界的工作经验则更好，但是这一点不强求。（2）看老师的学历。上面提到过，学历并不能代表能力，但能代表概率。考虑到履历做假的人非常多。而学历是比较好查（可通过的下属机构学信网来查）的。试想一下，如果一个人的学历做假，那他在简历上描述的其他经历也未必可信。（3）看老师本人的获奖经历。如果老师当年参加过NOIP系列的比赛并获奖，这也是一个加分项。较好是有相关的链接可以查到获奖信息，否则很可能是做假。如果老师当年没参加过NOIP系列的比赛，那么对于一个有志于算法的教学和研究的人，必然会经常去一些有名的算法网站打比赛。的算法网站有美国的TopCoder，俄罗斯的Codeforces，日本的AtCoder。这些比赛经历都是有据可查的。（4）看老师所带的学生的获奖经历。这里就得提一下老师。只有体制内的老师，才有可能获得政府部门颁发的相关荣誉。但是必须注意到，有些老师其实是没有真才实学的。这跟学生的报名竞赛的形式有关系。有些学校是以学校为单位报名竞赛的，假如学生在学校里有信息课，回家后家长又请了比较牛的老师。这个学生的主要知识是从自己请的老师那里学的，但是报名参赛是以学校为单位，指导教师只能填学校里的老师，这位学生一旦获奖的话，学校里的老师就跟着沾了光，会得到相应的教师荣誉。上面提到过，其实计算机专业的学生毕业后去了中学当信息学老师，是因为当年在学校里学得不够好。当然不排除有些人当了学校老师后奋发图强，努力学习算法，这样过了五年或十年，想不强也难。所以，判断老师教学水平的依据就是小朋友能不能听得懂。另外，有些老师因为名气大，开课外班，每个班级会有三十多人。这跟学校里的班级人数没什么差别了。这种课，效果肯定不好。我认为，课外班只要班级人数超过了10人，效果都不会好。