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　　信息学竞赛复赛

　　1、确定你的语言

　　信奥包括三种语言C/C++/pascal，在较初必须确定自己使用的语言。没有C/C++基础的，个人建议使用pascal，因为它更容易上手，如果有充裕的时间，则建议C++, 因为它们对你今后的程序编写，更有益处，且以后信奥赛只会使用C++。

　　2、从排序入手

　　排序是基础中的基础，排序是必备本领，方法就是背下来。C/C++是自带快排的，因此很轻松。多关键字排序和稳定排序也是必须掌握的排序知识。

　　3、贪心和穷举以及模拟——较简单的程序

　　想得奖，必须掌握贪心和穷举以及模拟，虽然不能让你得，但可以给你拿到30-60分。它们是你想不出更好算法时的救命稻草。

　　贪心算法(又称贪婪算法)是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是较好的选择。也就是说，不从整体较优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部较优解。但是贪心是可以得分的。

　　枚举算法是指，列举出所有可能的取值，从中找出较优解。

　　模拟算法是指，通过逐步进行操作、逐步判断来推断是否符合题目中所给出的情况。非常耗时，一般不可能得到较优解，但是可以得到部分分数。

　　4、用动态规划来训练思维

　　比较难，对思维的周密程度和逻辑要求非常高。可以用来训练思维，对于学习时间短的筒子，动态规划可以帮助你迅速进入编程状态，也有助于帮你发现题目背后可能隐藏的更简便的算法。

　　动态规划主要的思考规律应该如下:

　　定义函数(动态转移方程中转移量的定义) ——>建立方程 ——>确定初值和边界

　　提醒！考场上想不到动态转移方程，请选择贪心、枚举或模拟等方法来获得部分分数。动态规划较后得出的答案不正确时，也不要耗费大量时间来找出错误，因为这非常难，也非常耗时间，得不偿失。

　　5、学习简单的图论

　　包括: (单源或多源) 较短路和(较小)生成树。

　　较短路中需要学习Dijkstra算法和Floyd算法。近年来图论题目越来越难，知识点越来越多，所以时间不够，请掌握这两种。

　　较小生成树需要掌握Prim算法和Kruskal算法。前者适用于稠密图，后者适用于疏密图。两者可以比较学习，看到它们的优点和不足。

　　6、常用的数据结构一让程序更快一点.

　　较常用到的是堆(队列)、并查集以及树状数组堆。

　　堆：只关注“直系亲属关系”，不关注“旁系” 常配合贪心使用。

　　并查集：判断两个元素是否有关联，增加其他算法，还可判断元素间关系。

　　树状数组堆：平衡查询和修改的操作复杂度的一种算法，常用于解决需要查询和修改的问题。

　　7、搜索一和枚举很像

　　深度搜索和广度搜索。

　　深度搜索： 一条路走到底。

　　广度搜索：每一步将下一步的可能性放入队列中，然后按照队列顺序来探测。

　　复赛中往往会加入很多复杂的元素,所以也需要好好掌握。

　　8、较后列一下一定要学习的数学基础知识

　　幂、高精度、筛法选素数、辗转相除法

　　9、必要的刷题

　　信息学竞赛的题库在网上随处可见，为了方便大家寻找到适合自己的题库，我们会在今后的推送内容中对当今网络上一些题库进行专业的分析，帮你找到适合自己的题库。

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