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Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广,就业方向多!
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
项目一:东方财富智能云系统 | 项目二:爬虫集群系统 | 项目三:语音识别 |
项目简介 | ||
在线金融交易系统,通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据,进行智能分析、显示,较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析,较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,希望学员早日走入人工智能的大门。 |
技能掌握 | ||
1、Python核心技术,网络编程技术。 2、WEB前端开发技术:HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式,如:HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术:MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法,以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议,如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
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在我们工作中往往需要处理大量的数据,因此Excel在我们工作中是一个必不可少的工具,不过,近期很多人开始用Python处理数据,那么,大家为什么开始用Python了呢?Python辅助处理excel的有什么优点呢?
首先,我们先说说Excel主要优点:
1)数据透视功能,一个数据透视表演变出10几种报表,只需吹灰之力。易用性,一个新手,只要认真使用向导1-2小时就可以马马虎虎上路。
2)统计分析,其实包含在数据透视功能之中,但是非常独特,常用的检验方式一键搞定。
3)图表功能,这几乎是Excel的独门技能,其他程序只能望其项背而自杀。
4)筛选,这是Excel提供的查询功能,而操作之简单。
5)自动汇总功能,这个功能其他程序都有,但是Excel简便灵活。
6)数学计算,却只要一两个函数轻松搞定。
其实,上面的内容有些废话,但是为了文章的完整性还是写上了,不过要想真正精通Excel,就是用VBA语言自己写宏,但是VBA作为一种编程语言也是十分难学,如果不写VBA就需要一个一个的把数据录入,然后一行行公式计算,后再绘制图表。不仅如此,由于Excel都是手动录入,所以要反复检查有没有错误,往往会耗费不少的时间。因此,Python就派上了用场。
批量出图
除了整理数据,Python的批量出图功能也很强大。
用Excel出图需要不停的用鼠标操作,而且非常容易出错。
而用Python,只需要几行代码轻松解决,特别是当工作重复度很高的时候,只要略微改动代码即可,大大的节省了时间,提高了完成效率。
数据可视化
Python还可以自动生成数据可视图。
利用Python强大的绘图功能,数据导入-分析-出结果
绘图这个过程可以一次性完成,数据结果非常清晰直观。
以上就是Python用来处理Excel的优点,如果想具体学习如何使用Python操作Excel,可以查看早期更新的“Python操作Excel教程”。
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