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Python是一种通用的脚本开发语言，比其他编程语言更加简单、易学，其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底，因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广，就业方向多！
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
| 项目一：东方财富智能云系统 | 项目二：爬虫集群系统 | 项目三：语音识别 |
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| 项目简介 | ||
| 在线金融交易系统，通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据，进行智能分析、显示，较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析，帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析，较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目，希望学员早日走入人工智能的大门。 |
| 技能掌握 | ||
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1、Python核心技术，网络编程技术。 2、WEB前端开发技术：HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式，如：HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术：MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法，以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议，如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架，及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用，如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
诚信经营，拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排 及背景资料，并郑重公布《指定授课讲师承诺书》，确保学员利益。
对只用一种语言来构建某个项目的情况而言，Javascript和它的框架是非常有用的。Angular.js可以控制展示给用户的网站前端。Node.js将作为管理网站所有内容的网络服务器。Express.js在前端和服务器两者之间运行，对信息的来去进行导向。以下是小编为你整理的如何学好python开发
MongoDB作为存储中心，用于存储从用户处获取的数据。MEAN(Mongo/Express/Angular/Node)——一个有助于构建你在一个Web应用中所需要的一切东西的结构化框架——是一套目前被大量初创公司所喜好的编程语言。这是一个完备的组件，它包含了基于单一语言来Web化地构建所有事物的技术。
Python可读性和灵活性都非常好，近它成为大学院校在教授计算机专业时选择的入门语言之一。
对于玩转数据以及用它的共通模块来完成各种你以前认为不可能的精巧工作来说——例如抓取完整的网页和进行科学计算，Python都是的。我是在Learn
Python上开始学习Python的，它非常符合我“边做边学”的学习风格。
Java(以及其他更紧密地与计算机硬件交互的语言)对人类理解来说会稍难一些，尽管对于帮助你理解“代码的实际运行过程”和“程序员与计算机的交互过程”的绝大部分知识而言，它们是很棒的。
Java也用于在Android系统上的移动应用开发，而这将会是一直有需求的领域。
如果我们想简捷地将知识转换成金钱，那么，我曾见到业界对IOS开发者有着大量需求，而开发IOS应用所使用的Objective-C和Swift也并不那么难学习。
Ruby——尤其是当它与Rails一起使用时——是一种因其并不陡峭的学习曲线而被大量初创公司在初创时所用的语言(事实上，有一本叫Children's
Book for Ruby的书)。
str结构
__str__()方法：
如果要把一个类的实例变成 str，就需要实现特殊方法__str__()。
Python
定义了__str__()和__repr__()两种方法，__str__()用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员。一般定义__repr__()的快捷办法是直接：
__repr__ = __str__
那么怎么定义__str__()呢?
Class Person(Object):
def __init__(self,name,gender):
self.name = name
self.gender = gender
def __str__(self):
return '(Person: %s, %s)' % (self.name, self.gender)
__repr__ = __str__
__cmp__()方法：
对 int、str 等内置数据类型排序时，Python的 sorted() 按照默认的比较函数 cmp 排序，但是，如果对一组 Student
类的实例排序时，就必须提供我们自己的特殊方法 __cmp__()。__cmp__用实例自身self和传入的实例进行比较，如果实例自身self
应该排在前面，就返回 -1，如果传入的实例应该排在前面，就返回1，如果两者相当，返回 0。
举例：
Class Student(Object):
def __init__(self,name,gender,score):
self.name = name
self.gender = gender
def __str__(self):
return '(Student: %s, %s, %s)' % (self.name, self.gender, self.score)
__repr__ = __str__
def __cmp__(self, s):
if self.name < s.name:
return -1
elif self.name > s.name:
return 1
else:
return 0
L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), Student('Alice', 77)]
print sorted(L)
注意：上面粗体部分也可以直接使用简写方式：
return cmp(self.name, s.name)
__len__()方法：
如果一个类表现得像一个list，要获取有多少个元素，就得用 len() 函数。
def __len__(self):
return len(self.names)
@property:Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的;
一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__()。
__slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性
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