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Python是一种通用的脚本开发语言，比其他编程语言更加简单、易学，其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底，因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广，就业方向多！
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
| 项目一：东方财富智能云系统 | 项目二：爬虫集群系统 | 项目三：语音识别 |
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| 项目简介 | ||
| 在线金融交易系统，通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据，进行智能分析、显示，较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析，帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析，较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目，希望学员早日走入人工智能的大门。 |
| 技能掌握 | ||
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1、Python核心技术，网络编程技术。 2、WEB前端开发技术：HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式，如：HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术：MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法，以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议，如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架，及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用，如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
诚信经营，拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排 及背景资料，并郑重公布《指定授课讲师承诺书》，确保学员利益。
Python开发必备利器之Virtual Environment
使用Python进行开发时，我们需要在系统中安装Python以及所需要的第三方依赖包，依赖包通常都会被pip安装到Python的site-packages目录。如果经常使用Python进行开发，可能会遇到不同项目依赖于同一第三方包的不同版本。怎样才能的维护开发环境和管理第三方包呢？毕竟，我们希望项目有一个可以完全控制的隔离运行环境，在这个环境里我们可以控制安装哪些第三方依赖包，以及这些依赖包的什么版本应该被安装。同时，我们可以在这个隔离环境里升级任意的第三方依赖包，并且不会影响到其它项目。
Virtual Environment的使用
Python提供了一个非常方便的工具来维护运行环境和管理依赖包，这个工具就是Virtual Environment。它能够帮我们为每一个项目构建一个隔离的运行环境。Virtual Environment的安装和使用也非常简单，我们只需要运行下面命令就可以使用pip安装Virtual Environment。
pip install virtualenv
完成安装以后，开始一个Python项目时我们可以使用virtualenv命令为这个项目创建一个隔离的环境，这里假如我们的项目名为Spider。
mkdir Spidercd Spidervirtualenv Spider-p python3
“-p python3”指定了我们的运行环境使用的是Python3。如果我们再加上了参数“--no-site-packages”，已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制到我们创建的环境。一个不带任何第三方包的Python运行环境被创建起来。
接下来，我们可以激活Virtual Environment，Python程序就运行在这个隔离的Python环境里了。在Windows和类Linux下激活命令稍微有一点不同。
Linux系统：
source Spider/bin/activate
Windows系统：
.\Spider\Scripts\activate
如果没有什么意外，我们可以看见（Spider）出现在我们的命令行前面。这表明我们正工作在Spider的虚拟环境里，所有依赖和其它项目是隔离的。
我们可以通过pip安装指定的第三方包到当前环境。这里假设我们要安装我们爬虫系列文章里用到过的BeautifulSoup 4.3.2到当前Spider环境中。
pip install beautifulsoup4==4.3.2
我们可以通过下面命令列出所有当前环境安装的第三方包。
pip freeze
我们也可以把标准输出的第三方包保存到文件requirements.txt中。
pip freeze>requirements.txt
我们可以通过下面命令退出当前虚拟环境。
deactivate
当我们切换到一台新的开发机或者是项目的其它开发者可以创建新的运行环境，并只需要简单的运行下面命令就可以得到一个和前面有完全一样安装包的虚拟环境。
pip install-r requirements.txt
后，在这个虚拟环境里我们也可以独立的升级软件包。
pip install--upgrade beautifulsoup4
我们可以看到，即使是在同一台机器上也只有这一个虚拟环境里的beautifulsoup4被升级了，其它环境里依然是4.3.2。
Virtual Environment的原理
当我们输入Python时，操作系统之所以能够找到并运行我想我们安装的Python，是因为环境变量存储了一个目录列表。操作系统从这个目录下寻找Python。
当我们创建一个新虚拟环境的时候，需要的Python解释器和相关的第三方包会被拷贝到虚拟环境所在的目录。即使是系统的Python解释器或者是第三方包被升级了，虚拟环境的版本依然会保存不变。
当我们激活一个虚拟环境里时，虚拟环境所作的就是替换环境变量，增加找到的Python解释器和第三方包是安装在虚拟环境里的。
当我们在激活的虚拟环境里使用pip安装或升级第三方包时，所有的改动都是被保存到当前虚拟环境中python的site-packages目录。
了解了虚拟环境的运行原理后，如果我们遇到任何不是通过pip安装的python包（如PyQt4），我们也可以先安装到系统，然后在拷贝到虚拟环境中对应的目录。这样可以使这个包也和系统中的隔离开来。
后
通常，每当我们开始一个新的项目时，哪怕这个项目只是我们的一些测试项目，我们都应该创建一个新的Virtual Environment，在这个环境中运行项目。这样可以增加各个项目有一个隔离的运行环境。
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