学习大数据要看的书籍,大数匠大数据开发培训分享
想要学习大数据,讲真,真的还是一件困难的事,不过人生就是这样,只有你越过更大的困难,才知道自己会有更大的收获。就像现在的大数据行业,人人都说大数据行业好,薪资高,但是你看到每一个学习大数据的学生为此付出的惨痛经历吗?你看到过大数据工程师曾经日夜苦读、钻研书籍和教程吗?付出不一定有回报,但不付出一定不会有回报,想要更大的收获,先来收下大数匠大数据开发培训班的老师分享一些大数据书籍吧!
一、大数据书籍推荐:
1、《为数据而生》
书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下,相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。
2、《智能时代》
这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍,分别以技术和思维方式的改变为主线,从工业革命这个角度嵌入,顺理成章的延伸出大数据与智能化,但是没有将过多笔墨放在技术的深究上,而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应用则会渗透到各行各业,这正是作者的用心之处。
3、《R语言预测实战》
R语言横跨了金融、生物、医学、互联网等多个领域,主要用于统计、建模及可视化。由于上手快、效率高,备受技术人员青睐。预测是大数据挖掘的主要作用之一,借助R语言来做大数据预测,可以兼具效率与价值于一身。
3、《数据之巅》
这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。
4、《Hadoop指南》
《Hadoop指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。
5、《Hive编程指南》
《Hive编程指南》是一本Apache
Hive的编程指南,旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。
进行完大数据编程语言的学习,这时候你就可以真正的接触大数据技术知识了,我们知道大数据以Hadoop、spark、storm等核心技术组成,自然也会以此为重点突破。
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