重庆童程童美乐高培训
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智能机器人编程

成长体系
级别 名称 内容介绍
Level 1 SPIKE启蒙L1 使用乐高SPIKE教育套装结合图形化编程,通过有趣的故事引导 激发孩子的求知欲,掌握驱动机器人的方法与技巧,让孩子感受机 器人编程的魅力。
Level 2 SPIKE启蒙L2 使用乐高SPIKE教育套装配合图形化编程,将软件和硬件进行结 合,充分发挥孩子的创造力和主动探究能力,并感受人机交互的奥 妙,助力孩子成为编程小达人。
Level 3 SPIKE 基础 机械结构的搭建,如机械手臂、动滑轮、齿轮传动等,结合生活案例 制作有趣的机器人项目;基于Scratch的图形化编程基础模块, 重点培养孩子的独立解决问题和空间建构的能力。
Level 4 SPIKE 进阶 扩展新的机械结构,搭建的难度和自由度升级;图形化编程难度 加大,使用的模块和语法增加;融入科创挑战活动项目,培养 孩子的逻辑思维能力和实战经验。
Level 5 SPIKE 高阶 案例更贴近实际生活问题,采用Python代码编程,包括变量、函 数、数据类型及程序语法等相关知识,通过数据结构和算法的应 用,得出解决问题的较优方法,进一步提升逻辑思维能力和项目整 合能力。
机器人编程的好处
  • 数字时代孩子必备的能力与素质
    可培养孩子的逻辑思维能力、专注力、创造力等综合能 力,可显著提高孩子的数字思维、信息的辨识与分析等 能力可提升人机交互能力,激发孩子发明创新的思维能 力等。
  • 编程已被多国纳入评测体系
    已有24个将编程纳入基础教育体系2017年,教 育部发布《义务教育课程标准》,将科技启蒙 教育开展时间提前至,2019年, 发布 了《2019年教育信 息化和网络安全工作要点》,要求中 要逐步推广编程教育。
  • 人工智能是未来社会的发展趋势
    数字时代已来临,中国孩童是被电子设备包围并成长起 来的“数字原住民”理解人工智能的运行逻辑将越来越 重要。
  • 编程融合多领域知识,孩子发展更全面
    编程所涉及到的十分丰富,知识涵盖自然科学、社 会生活、人文地理等多领域。
课程优势
  • 内容专业
    遵循孩子的生理发育规律和特 点,将丰富的机械结构知识和 编程知识融入,编程知识更专 业,结构设计更合理。
  • 体系完善
    SPIKE每阶段的知识内容 与设计,满足各阶段孩子 的成长需求。
  • 软硬结合
    硬件机器人搭建加软件编程的 结合方式既能培养孩子的动手 和空间建构能力,又能培养孩 子的逻辑思维。
  • PBL项目式培养
    内容结合实际问题,每完成一次内容相当于 解决一个实际问题,极大地锻炼孩子的团队 协作、分析设计、解决问题等能力。
  • 机器人科创挑战活动-CBL挑战式培养
    日常采取PBL项目式方法,阶段性采用CBL 挑战式培养方法,融入机器人科创挑战活动 在编程的同时让孩子收获荣誉感和成就感。
童程童美.大品牌,可信赖
为什么家长都选童程童美
  • 品牌实力雄厚
    19年编程教学经验
  • 课程体系完善
    打造适合中国孩子的编程课程
  • 6层严选师资
    严格教师录用标准
  • 三师趣味课堂
    三师教学模式,课堂互动感更高
  • 课后贴心服务
    班主任陪伴式服务为孩子答疑解惑
  • 线上线下都能学
    线上1对5直播线下230+校区就近学
新闻详情

重庆教小孩学乐高机器人编程的地方

来源:重庆童程童美乐高培训时间:2021/7/14 16:57:41 浏览量:84

重庆教小孩学乐高机器人编程的地方小编推荐童程童美,重庆童程童美老师持证上岗,拥有编程讲师证书、启蒙创新讲师(FIT)、WRO竞赛裁判员证书等等。将Python、Scratch、Java......等多种机器语言作为孩子学习的课程基础。对每一门编程语言都进行了详细科学的课程设计,力求给孩子较易于理解和学习的课程,灵活使用编程语言不再是难题。

机器人编程是一个与电脑沟通的过程,不仅需要把大问题不断分割成小问题,化抽象为具体,还需要完全置身于程式的世界,认真思考如何合理安排代码,才能让程序正确地运行,并利用编程去设计智能化工具。

就像乔布斯所说,学习机器人编程的过程可以调动孩子的逻辑思维能力、抽象思维能力和空间思维能力。机器人编程学习涉及到算法、自动化、设计模式、数据结构、框架与引擎设计,数据存储等更多知识。

这些可以帮助孩子在应对挫折时更好的思考,主动探索、了解和表达抽象事物,对孩子的数学也非常有益。编程能力的培养越早越好,因为关系到一个人将来对机器和AI的掌控能力。小孩子在很小的时候,往往喜欢做一些重复的事情。但作为教育者,不能让孩子在简单的事情上追求满足感而长期重复,而应该在某个技能得到巩固之后逐渐提升难度,引导孩子认识到简单重复的事情可以交给机器,然后站在机器的肩膀上去下一个挑战。AI正在为我们的生活提供越来越多的便利,但人类要做AI的主人而不是相反。

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