郑州华人电脑职业培训学校
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郑州人工智能培训班

未来已来政策大力扶持人工智能
中国人工智能已经以雷霆万钧之势冲进了我们的生活。除了智能机器人,还有智能家居、无人驾驶汽车、“刷脸”支付……人工智能的爆发式发展离不开政策的支持。
  • 虚拟试衣间
  • 服务机器人
  • 人脸识别支付
  • 智能家居
2017年7月,印发《新一代人工智能发展规划》,相关部委开始抓紧推进规划的实施工作; 2017年10月,十九大将人工智能正式写进报告,在政策层面为国内AI产业发展提供了一项长期保障; 2017年11月,《新一代人工智能发展规划》启动会上,首批4家创新平台确立;2017年12月,工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,相当于“行动书”出台。
拥抱人工智能 挑战年薪五十万
人工智能已应用多个领域,就业面广,薪资高,当属炙手可热的技术!
  • 超1000亿元 市场待挖掘
    2017年人工智能市场规模达295.9亿元,与《新一代人工智能发展规划》提出的2020年完成超过1500亿元的目标相差甚远,行业潜力巨大。(数据来源于赛迪网)
  • 人才缺口超过 500万
    根据高盛发布的《人工智能产业分布》报告统计,2017年新兴人工智能项目中,中国占据51%。但人工智能人才储备,中国却只有5%左右。我国人工智能的人才缺口超过500万人。
  • 平均薪资 25800元/月
    到2017年,人工智能岗位平均招聘薪资已达2.58万元,远高于一般技术类岗位。五成职位招聘薪资突破3万元,而标注的月薪还只是薪酬福利的一部分。(腾讯研究院《2017人工智能人才白皮书》)
  • 就业 范围广
    到2017年,人工智能岗位平均招聘薪资已达2.58万元,远高于一般技术类岗位。五成职位招聘薪资突破3万元,而标注的月薪还只是薪酬福利的一部分。(腾讯研究院《2017人工智能人才白皮书》)
互动阶梯式教学 小白进阶
从入门级基础课到专业课,理论实训相结合,师生双方边教、边学、边做,也能成为!
华人360°教学生态圈培养实战型人工智能工程师
多方位、多角度将小白打造成多面型人工智能工程师。
循序渐进实战型课程 学透人工智能
即可入门,22项专业课程,2000+课时学时,1000+核心技术点,实操案例项目化教学,让你学透人工智能技术!
  • 第 一阶段
    前端开发 Front-end Development
    1、入学教育 2、OFFICE办公自动化(上) 3、Photoshop图像处理 4、WEB前端设计与布局 5、javaScript编程
  • 第二阶段
    核心编程 Core Programming
    1、Linux操作系统基础 2、JQuery应用开发 3、Python核心编程 4、数据结构和算法
  • 第三阶段
    全栈开发 Full Stack Development
    1、MySQL数据库开发 2、非关系性数据库设计与开发 3、Django 框架开发 4、综合项目应用开发
  • 第四阶段
    爬虫开发 Reptile Development
    1、微信公众号开发 2、网络爬虫开发 3、爬虫项目实践应用 4、机器学习算法
  • 第五阶段
    人工智能 PArtificial Intelligence
    1、Python人工智能数据分析 2、实训一:WEB全栈开发 3、实训二:人工智能项目实战
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郑州名气大的人工智能ai培训学校实力

来源:郑州华人电脑职业培训学校时间:2021/7/16 17:16:06 浏览量:108

郑州名气大的人工智能ai培训学校实力,郑州华人教育是一所经人力资源和社会保障部门批准、门备案的一所面向全国招生的全科综合高等院校。创建于1996年,位于郑州市,是一所集开放式高等教育、职业技能鉴定、国际IT认证等为一体的国际教育机构.专注于,Java大数据,python,,UI设计等培训欢迎来电咨询


菜鸟如何学好python

1.了解编程的基础知识

种是变量、编程规范、基本语法等,这也是开始编写Python代码的先决条件。

第二种是数据结构、字符串、列表、字典、元组等等。这些数据类型将在整个编程过程中使用。

这个部分可以做一些简单练习,就是自己构造数据类型,然后实现基本用法。例如,你可以自己构造一个列表,实现对列表中数据的访问、更新和删除的基本操作。

2.Python函数和进程控制

学习Python的函数和控制语句是真正解决问题的过程。如何实现判断和循环,如何将固定的功能模块封装成功能,这些不仅是编写代码的必要条件,也是训练编程思维的途径。

函数只不过是函数定义、函数调用和参数传递,但是要熟练地编写函数来实现相应的函数,需要非常注意细节和训练。

过程控制比较容易掌握,条件语句和坏语句在不同场景中实践几次,知道过程的判断和循环执行,基本上没有问题。

3.用Python做一些事情

使用一些第三方库,你可以做更多的事情。例如,使用“Pandas”进行数据处理、使用“Matplotlib”进行数据可视化分析、使用“BeautifulSoup”编写爬虫、使用“Flask”构建网站……当然,关于编写爬虫程序和网站,你还需要了解其它一些事情。

对于不同的库,还需要熟悉内部方法和函数。一开始,你应该掌握一些较常用的方法。当遇到实际问题时,可以查找更多相应的用法,这样效率会更高。

4.深入研究Python编程

了解Python的特性,如迭代器、生成器、装饰器等。学习类和面向对象的概念。

进一步深入,你可以探索Python的实现、Python的性能优化,在Python本身之外,还可以了解计算机的交互。

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