进行数据分析的时候，有很多的方法，经典的有六种，分别设计市场营销方面、生产管理方面、战略组织方面、人力资源方面、财务管理方面和供应链管理方面，可以说涉及企业发展的始终，所以对于数据分析人员，这方面的内容，一定要好好了解，为了帮助大家更好的学习，数据分析学霸营今天给大家带来的是数据分析经典方法如何解析，一起来学习一下吧。

　　1、市场营销方面

　　(1)STP分析：是进行数据分析的核心工具，对于营销有着非常重要的作用和意义。

　　(2)SPIN销售法：是销售工具的一种，能够挖掘用户需求，并进行系统化处理。

　　(3)4Ps营销组合模型：是营销理论工具的一种，在制定市场战略的时候，发挥着非常重要的作用。

　　(4)产品生命周期模型：能够维持产品市场的运作，对产品进行合理描述，增加市场的有效运作。

　　(5)营销战略新三角模型：是主要的架构分析工具，在营销战略决策时，起着非常重要的作用。

　　(6)顾客金字塔模型：主要是针对用户的，能将用户细分，并进行专业、有效的管理。

　　(7)营销漏斗模型：能够量化营销的各个环节，提高数据分析效率，找到薄弱环节并进行处理。

　　2、生产管理方面

　　(1)5S现场管理法：通过对生产现场进行科学管理，从而实现数据分析工作的有效性，是一种基础工具。

　　(2)QFD法：是由用户驱动的，数据先进的质量管理应用技术，数据分析人员可以学起来。

　　(3)六西格玛：在世界上都是比较出名的，也是先进的质量管理技术，能提高数据分析的效率。

　　(4)PDCA：是循环控制管理工作，能有效控制管理过程，并且能提高工作质量。

　　(5)零缺陷管理法：在企业质量管理变革中，是比较重要的企业质量管理方法。

　　(6)AUDIT法：能够增加产品的质量，有效控制产品质量管理进程。

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