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虽然Java程序员不用像C/C++程序员那样时刻关注内存的使用情况，JVM会帮我们处理好这些，但并不是说有了GC就可以高枕，内存泄露相关的问题一般在测试的时候很难发现，一旦上线流量起来可能马上就是一个诡异的线上故障。

　　1. 内存泄露的定义

　　如果GC无法回收内存中不再使用的对象，则定义为内存有泄露。

　　2. 未关闭的资源类

　　当我们在程序中打开一个新的流或者是新建一个网络连接的时候，JVM都会为这些资源类分配内存做缓存，常见的资源类有网络连接，数据库连接以及IO流。值得注意的是，如果在业务处理中异常，则有可能导致程序不能执行关闭资源类的代码，因此较好按照下面的做法处理资源类。

　　public void handleResource() {

　　    try {

　　        // open connection

　　        // handle business

　　    } catch (Throwable t) {

　　        // log stack

　　    } finally {

　　        // close connection

　　    }

　　}

　　3. 未正确实现equals()和hashCode()

　　假如有下面的这个类：

　　public class Person {

　　    public String name;

　　    public Person(String name) {

　　        this.name = name;

　　    }

　　}

　　并且如果在程序中有下面的操作：

　　@Test

　　public void givenMapWhenEqualsAndHashCodeNotOverriddenThenMemoryLeak() {

　　    Map<Person, Integer> map = new HashMap<>();

　　    for(int i=0; i<100; i++) {

　　        map.put(new Person("jon"), 1);

　　    }

　　    Assert.assertFalse(map.size() == 1);

　　}

　　可以预见，这个单元测试并不能通过，原因是Person类没有实现equals方法，因此使用Object的equals方法，直接比较实体对象的地址，所以map.size() == 100

　　如果我们改写Person类的代码如下所示：

　　public class Person {

　　    public String name;

　　    public Person(String name) {

　　        this.name = name;

　　    }

　　    @Override

　　    public boolean equals(Object o) {

　　        if (o == this) return true;

　　        if (!(o instanceof Person)) {

　　            return false;

　　        }

　　        Person person = (Person) o;

　　        return person.name.equals(name);

　　    }

　　    @Override

　　    public int hashCode() {

　　        int result = 17;

　　        result = 31 * result + name.hashCode();

　　        return result;

　　    }

　　}

　　则上文中的单元测试就可以顺利通过了，需要注意的是这个场景比较隐蔽，一定要在平时的代码中注意。

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