 |
深圳CDA数据分析师培训学校 |
4006061723位置：搜学搜课 > 新闻 > 深圳大数据培训机构哪家人气高
认证
CDA数据分析师认证
放心：经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书，行业人才认证，已获得IBM大数据大学，中国电信，苏宁，德勤，猎聘，CDMS等企业的认可。
专业：CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、化的人才标准。全国统考、命题、评分公平、流程严格，更具含金量。
权益：持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA查询，确保性与防伪性。证书三年审核一次，增加持证人的实力与权益。
课程介绍
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI、Python等数据分析软件；
熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等；
精通数据可视化，例如箱线图、动态图等；
掌握数理统计基本理论知识；
精通聚类、回归、因子分析等算法；
熟悉各类数据挖掘算法；
掌握数据分析在各行业的应用场景；
可以独立完成数据建模；
可以独立完成数据报告撰写；
学会团队协作，分工完成大型项目。
在校高年级学生、转行欲从业人士；
在职数据分析师；
对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士；
学习前较好具备大学数学和概率统计基础。
服务升级
主讲老师
数据分析研究院经验丰富讲师
CDA数据分析研究院Python系列课程经验丰富讲师，CDA数据分析研究院课程研发成员，经管之家SPSS栏目撰稿人，参与编写《SPSS Modeler+Weak数据挖掘从入门到实战》。
南京上度咨询数据分析总监
现任职于南京上度市场咨询有限公司，人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问，SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效。
北京大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场\业务\财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
杭州沐垚科技有限公司创始人兼
5年电商从业经验，4年数据挖掘实战经验；专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习，服务客户包括苏宁易购、迪卡侬、百草味、浙江师范大学等。
中国农业大学 博士
副教授，CDA数据分析研究院讲师，具有深厚的数理统计与应用专业背景，近十年的数据挖掘与人工智能算法实践经验，承担或参与完成多项数据挖掘分析相关项目。
中国电子表格应用大会
曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。
课程问答
Q：上课形式是怎么样的？ A：受疫情影响，CDA数据分析就业班采取远程直播授课的形式，足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑，充分保障同学们的学习效果。
Q：学员课下如何与老师进行互动？ A：CDA课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日有老师和学习管理师负责答疑，早九晚九；同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问，老师会在工作日的48小时内回复。
Q：远程班是录播还是直播？ A：远程班采取直播平台+ 线上答疑，同步现场班上课时间，错过直播学员可以观看视频。
Q：如果学不会怎么办？ A：首先，我们有一次0元学习的机会，如果还是学不会，授课老师会和学生面谈，发现问题所在，并让老师给出学习建议，查缺补漏，可以再跟着0元学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况，对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。
深圳大数据培训机构哪家人气高，CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强范围内化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续发展。
常用的数据集成ETL工具有哪些？
常用的数据集成ETL工具有哪些？ETL工具用于将异构数据转换为同类数据，然后由数据科学家用于从数据中获得有价值的数据，常用的ETL工具有Microsoft-SQL Server集成服务、AWS Glue、Apache NiFi、Informatica PowerCenter、IBM的Infosphere Information Server等。
ETL工具是什么呢？ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取、转换、加载至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。数据集成ETL工具：
1、Microsoft-SQL Server集成服务(SSIS)
为了构建高性能的数据集成解决方案，例如提取，转换等，SSIS被认为是一个出色的平台。由用于构建和调试程序包的图形工具和向导，用于执行工作流程功能(包括执行SQL语句，FTP操作等)的任务组成。
SSIS的功能：数据集成和工作流应用程，用于ETL的数据仓库工具。
2、AWS Glue
AWS Glue是一种简单且具有成本效益的，完全科管的无服务器ETL，用于对数据进行分类并将其跨多个数据源移动。由AWS Glue数据目录(即中央元数据存储库，ETL引擎和灵活的计划)组成。
AWS Glue的功能：它生成ETL脚本以将数据从源转换为目标，检测架构更改并适应您的选项。
3、Apache NiFi
Apache NiFi支持转换，数据路由和系统中介逻辑的可扩展且功能强大的有向图。开发它是为了使系统之间的数据流自动化。流控制器，Web服务器，内容存储库，扩展是Java虚拟机上NiFi的某些组件。
Apache NiFi的功能：高度可配置，基于Web的用户界面。
4、Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter是一个数据集成平台，可帮助加快数据集成项目并迅速将数据交付业务。
Informatica PowerCenter的功能：用于分析和应用程序的实时数据，可扩展性和零停机时间。
5、IBM的Infosphere Information Server
IBM Infosphere Information Server是一个提供大量并行功能的平台。此外，它提供了一个高度灵活且可扩展的平台，可以处理所有数据量，是一个平台，允许用户清理，监视，理解和转换数据。
Infosphere Information Server的功能：跨各种系统连接数据，评估、分析和监视数据质量。
6、 Qlik Replicate
Qlik Replicate是一个数据集成平台，支持多种用例，其中包括实时数据仓库，大型机现代化该平台可自动执行复制过程，其中包括跨所有主要数据库，数据仓库等生成目标架构。
Qlik Replicate的功能：数据保护，高性能，实时更新，直观的GUI，可复制数据摄取和复制
7、OracleData Integrator
Oracle Data Integrator是一个平台，可满足从高性能批处理装载到启用SOA的数据服务等几乎所有类型的数据集成需求。包括与Oracle Warehouse Builder到Oracle Data Integrator的互操作性。
Oracle Data Integrator的功能：的开发和维护，数据质量防火墙。
8、SAP BusinessObjects数据集成器
借助SAP BusinessObjects Data Integrator，组织可以在分析环境中提取，转换，集成和加载数据。组织可以从几乎任何来源提取数据，进行转换并将其集成到任何目标数据库中。
SAP的功能：先进的调试功能，数据质量功能。
9、SAS-数据集成工作室
SAS用于构建，实施和管理数据集成过程，而与平台，应用程序和数据源无关，是一个功能强大的设计工具。该工作室易于管理，具有多用户环境，可以在大型项目上进行协作。
SAS功能：提供标准转换库，使您可以查询和使用跨多个系统的数据。
尊重原创文章，转载请注明出处与链接：http://www.soxsok.com/wnews580641.html 违者必究！ 以上就是关于“深圳大数据培训机构哪家人气高”的全部内容了，想了解更多相关知识请持续关注本站。
上课环境
校区环境
校区前台
