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深圳CDA数据分析师培训学校 |
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认证
CDA数据分析师认证
放心：经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书，行业人才认证，已获得IBM大数据大学，中国电信，苏宁，德勤，猎聘，CDMS等企业的认可。
专业：CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、化的人才标准。全国统考、命题、评分公平、流程严格，更具含金量。
权益：持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA查询，确保性与防伪性。证书三年审核一次，增加持证人的实力与权益。
课程介绍
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI、Python等数据分析软件；
熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等；
精通数据可视化，例如箱线图、动态图等；
掌握数理统计基本理论知识；
精通聚类、回归、因子分析等算法；
熟悉各类数据挖掘算法；
掌握数据分析在各行业的应用场景；
可以独立完成数据建模；
可以独立完成数据报告撰写；
学会团队协作，分工完成大型项目。
在校高年级学生、转行欲从业人士；
在职数据分析师；
对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士；
学习前较好具备大学数学和概率统计基础。
服务升级
主讲老师
数据分析研究院经验丰富讲师
CDA数据分析研究院Python系列课程经验丰富讲师，CDA数据分析研究院课程研发成员，经管之家SPSS栏目撰稿人，参与编写《SPSS Modeler+Weak数据挖掘从入门到实战》。
南京上度咨询数据分析总监
现任职于南京上度市场咨询有限公司，人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问，SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效。
北京大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场\业务\财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
杭州沐垚科技有限公司创始人兼
5年电商从业经验，4年数据挖掘实战经验；专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习，服务客户包括苏宁易购、迪卡侬、百草味、浙江师范大学等。
中国农业大学 博士
副教授，CDA数据分析研究院讲师，具有深厚的数理统计与应用专业背景，近十年的数据挖掘与人工智能算法实践经验，承担或参与完成多项数据挖掘分析相关项目。
中国电子表格应用大会
曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。
课程问答
Q：上课形式是怎么样的？ A：受疫情影响，CDA数据分析就业班采取远程直播授课的形式，足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑，充分保障同学们的学习效果。
Q：学员课下如何与老师进行互动？ A：CDA课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日有老师和学习管理师负责答疑，早九晚九；同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问，老师会在工作日的48小时内回复。
Q：远程班是录播还是直播？ A：远程班采取直播平台+ 线上答疑，同步现场班上课时间，错过直播学员可以观看视频。
Q：如果学不会怎么办？ A：首先，我们有一次0元学习的机会，如果还是学不会，授课老师会和学生面谈，发现问题所在，并让老师给出学习建议，查缺补漏，可以再跟着0元学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况，对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。
深圳南山区靠前的大数据培训学校，CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强范围内化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续发展。
常见的实用型数据可视化工具有哪些？
常见的实用型数据可视化工具有哪些？由于每个人的的技术水平和偏好不同这里分类介绍。零编程类：操作简单，无需编程基础，适合新手小白做一些基础性的图表可视化；开发工具类专业化的可视化工具，个性化程度高，适合专业的开发者或者工程师；专业图表类：针对性制作地图、时间轴、金融数据可视化工具。接下来我们就一起来看看吧
一、零编程类
1、Flourish
适合人群：可视化爱好者优点：0元可视化在线flash网站，提供了非常多的数据可视化模板，只要把数据导入到模板里，设置好相应的速度、颜色、图标等信息，可视化图表就完成了，绘制完成的可视化图表可以发布并且嵌入到网页或者PPT中。缺点：网站是英文，动态图表无法导出成视频只能录屏。
2、花火
适合人群：不想写代码可视化爱好者，优点：一个在线图表制作工具，基本的图表类型都有，还能够智能适合图表，图表参数可以自定义，制作完成的图表可以导出成PNG、JPG、SVG等多种格式，动态图表可以导出成视频。缺点：0元版本导出都带水印，想导出高清视频去除水印需要付费。
3、Tableau
适合人群：数据分析师、数据分析新手、可视化爱好者、企业选型，优点：知度很高的数据可视化工具，用户群体庞大，操作界面很灵多，图表设计简洁明了、个性化程度高，易用性和交互体验。傻瓜式入门，适合新手，随着经验增多也有更多专业功能的可以循序渐进的学习使用，进行更加高阶的可视化分析，是很多可视化爱好者的选择。缺点是0元版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。
4、FineBI
适合人群：企业选型、数据分析师、数据分析新手、不想写代码的可视化爱好者，优点，一款国产的商业智能软件，主打的是数据分析，操作非常简便，拖拽就能自动生成图表，还带有智能图表适合功能，而且内置的可视化图表很丰富，用来制作可视化仪表板或者可视化大屏很方便。除了数据可视化功能之外还包含了数据分析过程中的数据处理、建模、甚至是SQL的优化，对于数据分析来说也是一款很好的工具。相比于tableau，FineBI更偏向企业级应用，侧重业务数据的分析以及可视化展现，不过对个人来说也是很好选择，因为个人版0元，且没有阉割功能。
二、开发工具类
1、E charts
适合人群：想尽量少写代码开发者，优点：百度出品的开源0元的javascript数据可视化工具，专为大数据量可视化设计的，数据实时展现，它可它可以瞬间在二维平面上绘制出 20 万个点，功能强大。
2、D3.js
适合人群：不怕写代码的硬核绘图，优点：开源的但JavaScript函数库，在 JavaScript 绘图界的地位很靠前。很多其他的库都是基于它所开发，功能十分强大，灵活性也高，支持 HTML、SVG 和 CSS，非常适合开发者学习研究，不过没有编程基础的人学起来就比较费劲了。缺点：学习难度大且在低版本的IE浏览器中图形无法正常显示。
3、Highcharts
对标的是E charts，两者使用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和E charts一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档，示例和详细的 CSS，产品稳定性好，缺点是商用版付费。
4、Plotly
plotly 是一个交互式开源数据可视化框架，具有Python、R、Javascript等语言的API接口。plotly Python绘图库可以制作交互式的线图、散点图、面积图、条形图、箱型图、分布图、热力图、子图、极坐标图、气泡图等多种发行级别的图形。
三、专业图表类
1、数据地图
制作数据地图的方法有很多，上面的FineBI、tableau、E charts都能做，用于普通的图表需求是完全足够了；但是如果是做出专业、复杂、精细的地图，用到一些专业的工具，如：PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户，在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器，用来做动态地图很方便；Leaflet一个开源JavaScript函数库，可以制作适配移动端的交互式地图。操作简单方便，且功能齐全实现效果很。优点是能够适配移动端，可以通过大量的插件进行扩展。
2、金融图表
在网页上呈现实时金融数据如股票K线图，开发人员需要支持时间序列和密集型数据的特殊图表库，
根据不同的三类人群推荐的比较常用数据可视化工具，在探索数据可视化的过程中还有更多好用的工具，可以结合自己的个人喜好和需求选择适合自己数据可视化工具。
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