分解：问题分解思维

当孩子想要做出来一个东西，或者面临一个难题时，步要做的就是先将复杂、庞大的问题分解成几个小问题分别去解决。

就做饭来说，我们可以将它分解成“买菜”“洗菜”“做菜”三个任务来分别解决，而其实每一个小任务又可以进一步分解成不同的小任务来解决，层层递进下来将每一个小任务都解决好了以后，“做饭”这个问题是不是也就解决了。

识别：框架思维

第二个步骤是识别，即单独检视、思考每一个小问题，搜索解决方案。

在这里，我们必须将个步骤里分解的问题汇聚起来，搭建成一个框架，再往里头装东西。将“买菜”“洗菜”“做菜”三个任务依照时间顺序排列，再去深挖每一个任务里的行动细则，更容易避免疏漏和手忙脚乱，提高解决效率。

抽象：抓重点，忽略细节

完成大概框架的搭建后，接下来需要聚焦几个节点，忽略小细节，形成解决思路。

这个步骤，我们需要剖析出问题的核心，将很多没有必要的细节模糊化、删除掉，减少浪费，拉率。

我们对比以下两张计划清单，可以猜到哪个是善于运用抽象思维的人吗?(考验智商的时候到了)

算法：设计路径、计算思维

如同逻辑思维、设计思维一样，计算思维也是一种编程思维的一种，那么到底什么是计算思维呢?

我们还拿做饭的场景来举例子。假设今天家里要来客人，我们会在做饭之前根据客人的口味考虑到今天的菜式、根据人数来计算要做菜的量，那么问题来了，我们需要买哪些材料?去哪买?买多少?材料要怎么处理?这些都是需要解决的。而计算思维，正是解决方案的设计核心。

在买菜这个环节，我们会货比三家后，选择更新鲜，性价比更高的摊位购入蔬菜，就是“在线算法”;

走出市场的时候，发现有食材忘记买，我们根据刚刚走的路线回忆和寻找合适的店家购买的这个行为，就是计算思维里的“回推”。

AI时代，少儿机器人编程已经成为一种不可逆的发展趋势，这也是为什么少儿编程会这么火的原因。让孩子学习编程，不是单纯为了让孩子学习算法、代码，而更多地是在培养孩子丰富而科学的思维方式，让他们以后在生活和学习中，能够运用科学思维解释身边的现象，解决身边的问题，把脑海中天马行空的想法变成现实。

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