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级别 | Level1 | Level2 | Level3 | Level4 | Level5 | Level6 |
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名称 | 编程原理与网络技术 | 搜索引擎与网络爬虫 | 数据分析与可视化 | 机器学习与算法应用 | 深度学习与神经网络 | 人工智能应用与实践 |
编程知识 | 编程语言、计算 机组成原理、网 络通信与安全、 软件工程、操作 系统、数据库技 术 | 网络爬虫、反爬 与反反爬、搜索 算法、分布式搜 索引擎、大数据 缓存技术、WEB 技术、互联网技 术 | 数据结构、数据 收集、数据清洗 数据分析方法与 工具、数据可视 化方法与工具智 能推荐 | 回归算法、分类 算法、聚类算法 降维算法等常用 机器学习算法, 机器学习库 Scikit-Learn与 算法应用 | 人工神经网络、 卷积神经网络、 深度学习算法、 迁移学习模型、 TensorFlow、 Keras框架、神 经网络性能优化 | 自然语言处理 NLP、循环神经: 网络、长短期记 忆神经网络 LSTM、强化学 习、智能文本生 成 |
课程目标 | 理解编程原理, 培养计算机科学 素养 | 掌握网络爬虫和 互联网技术,成 为搜索引擎工程 师 | 感受大数据,培 养数据思维,成 为数据分析工程 师 | 理解机器学习算 法,像数据科学 家一样思考,并 成为机器学习工 程师 | 探索人工智能核 心算法,成就人 工智能工程师 | 应用人工智能算 法和技术,成为 人工智能商业应 用开发工程师 |
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从上世纪90年代计算机开始出现在人们的生活中,20多年的时间,从较早的Basic语言到互联网的普及,从互联网到移动互联网的崛起,计算机的发展历程可谓日新月异。
计算机就像一个人,现在才刚刚清醒,但已经改变了生活中的很多东西,革新了旧行业,也出现了许多新的商业模式。比如,淘宝购物、滴滴打车、支付宝付款、高德地图导航……这些习以为常的App,以及作为纽带的互联网,无不来自于我们所编写的程序。
牛津大学2013年发布的一份报告预测,未来20年里有将近一半的工作可能被机器所取代。很多以现在的眼光来看很高大上,家长们正努力让孩子去学习以便将来从事的行业,也会有一部分被计算机淘汰。
比如律师,律师的很大一部分的工作是找案例,看一个案子是否有先例,别人怎样打类似的官司。我们经常在影视剧中看到律师夜以继日翻找资料的画面。但在不久的将来,计算机可以把全部案例归档、分析,调用一个程序就可以很快把有用的案例提取出来,我们只需要保留少数有分析和庭审经验的律师就可以的解决手中的案子。律师行业中很大一部份初级岗位将不复存在,而其它行业也面临同样的变革。
人的精力有限,可计算机不仅没有这方面的限制,而且数据处理能力还更加强大。所以,在各种海量信息的分析和处理方面,计算机将来会完全替代人力。
看到Google、微软和Apple都相继推出了自己的少儿编程软件,很多科技者都这么说:“在未来,面对着一个高度程序化的世界,如果你不能开发软件,那么你将变成软件。就是这么简单:要么编程,要么被编程。”
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