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成为AI时代“十字型”技术
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我们为支持热爱学习的困难生,并激发他们的学习动力,面向在读学生群体(硕士及以下学位)推出“优生公益计划”。
该计划具有 10个0元席位,只要您热爱学习并满足条件皆可申请,我们会通过相应的测试进行席位筛选。 被录取的优益生在学习过程中必须完成每个阶段的学习并通过考试,才能继续学习下一个阶段。若某阶段未考过会进行一次补考, 补考不过将取消优益生资格。
石家庄实力靠前的人工智能培训学校,优选CDA数据分析师石家庄校区,学员在学习的过程中,全程企业项目实战贯穿,注重实战能力的培养.学员在培训期间,不仅是学技术,还会组织学员参加项目峰会、各种项目比赛以及就业指导等.
首先要搞明白做人工智能到底需要掌握些什么。
人工智能首先要搞明白智能的实质。我们有智能这个词是认为我们人类与其他动物相比,我们自己觉得我们是智能的。我们同时也希望有一种机器也具有我们人类类似的智能,所以我们称之为人工智能。
对我们人类的智能来说,我们具有如下的能力:
语言的交流能力。
我们能够学习某种语言,对这种语言进行识别和理解,识别和理解完成以后能够应答。
目标识别的能力。
我们人类有触觉,听觉,视觉等对目标感知的能力。我们希望人工智能机器,能够通过触摸来判别是什么东西,我们希望人工智能,通过听能够识别声音,我们希望人工智能通过摄像头能够分辨是什么物体或者标记。
学习能力。
我们人类较伟大的能力就是能够学习的能力,因此我们希望人工智能也要具有这种能力,通过对一些事物的举一反三,可以掌握更多的知识,可以更好的模拟我们人类的思维过程,从而做出一些类似于我们人类的行为和意识判断。
对于以上三种能力来说,较后面的学习能力是以前面几种能力的基础。
对机器的学习能力来说,实际上就是一个统计学的问题,通过大量的数据积累,机器可以做出一些归纳性的总结判断,就像我们普通人一样。
那么具体的人工智能这一,应该学习的东西,首先是计算机和传感技术相关知识,还有与人工智能相关的类型的知识,比如说,
编程方面的知识,
数据处理方面的知识,
数据采集相关的知识,
对应领域的知识。
对上述知识的掌握,有助于对对应领域人工智能输入与输出信息的处理和优化,从而可以真实的,或者接近真实的模拟人类的思维和行为能力。
你比如说现在比较热的一个方向就是自动驾驶。这里面需要懂得知识相当之庞杂,一个是复杂的计算机系统,要求的处理各种问题,并且通过一系列的传感设备反馈到汽车操作当中。短短的,一点点操作,可以说集成了传感技术,计算技术,云技术,以及系统集成技术。
所以说要学习人工智能,首先要确定一个研究的方向,针对这个方向再掌握一些基础知识,比如说,传感技术原理,计算技术原理,云技术原理,系统集成技术原理以外,对于特定方向还需要有很多的知识。
在学习的过程中一定要注重理论与实践的相结合,边做边学边纠正,从而积累自己的人工智能知识。
在人工智能成熟以后,比如说人工智能产品能够非常的模拟人类的思维和行为模式以后,还有一个较大的难点,那就是人类的顿悟。
所谓人类的顿悟,是人类在某种特定条件下,在知识积累到一定程度的基础上,知识架构发生了从量变到质变的演化。
其实顿悟对于我们普通人来说也是很难做到的,对于人工智能也许是一种苛求,要求是高了一点,我们并不希望他能够顿悟,因为一旦顿悟,他可能就能够摆脱我们人类的控制。
但是如果不搞明白顿悟的发生过程和触发点,我们就无法得出结论,说我们的人工智能是安全的。
因为我们已经赋予了人工智能不断学习的能力,天知道他哪会不会顿悟。
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