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深圳CDA数据分析师培训学校 |
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认证
CDA数据分析师认证
放心：经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书，行业人才认证，已获得IBM大数据大学，中国电信，苏宁，德勤，猎聘，CDMS等企业的认可。
专业：CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、化的人才标准。全国统考、命题、评分公平、流程严格，更具含金量。
权益：持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA查询，确保性与防伪性。证书三年审核一次，增加持证人的实力与权益。
课程介绍
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI、Python等数据分析软件；
熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等；
精通数据可视化，例如箱线图、动态图等；
掌握数理统计基本理论知识；
精通聚类、回归、因子分析等算法；
熟悉各类数据挖掘算法；
掌握数据分析在各行业的应用场景；
可以独立完成数据建模；
可以独立完成数据报告撰写；
学会团队协作，分工完成大型项目。
在校高年级学生、转行欲从业人士；
在职数据分析师；
对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士；
学习前较好具备大学数学和概率统计基础。
服务升级
主讲老师
数据分析研究院经验丰富讲师
CDA数据分析研究院Python系列课程经验丰富讲师，CDA数据分析研究院课程研发成员，经管之家SPSS栏目撰稿人，参与编写《SPSS Modeler+Weak数据挖掘从入门到实战》。
南京上度咨询数据分析总监
现任职于南京上度市场咨询有限公司，人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问，SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效。
北京大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场\业务\财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
杭州沐垚科技有限公司创始人兼
5年电商从业经验，4年数据挖掘实战经验；专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习，服务客户包括苏宁易购、迪卡侬、百草味、浙江师范大学等。
中国农业大学 博士
副教授，CDA数据分析研究院讲师，具有深厚的数理统计与应用专业背景，近十年的数据挖掘与人工智能算法实践经验，承担或参与完成多项数据挖掘分析相关项目。
中国电子表格应用大会
曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。
课程问答
Q：上课形式是怎么样的？ A：受疫情影响，CDA数据分析就业班采取远程直播授课的形式，足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑，充分保障同学们的学习效果。
Q：学员课下如何与老师进行互动？ A：CDA课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日有老师和学习管理师负责答疑，早九晚九；同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问，老师会在工作日的48小时内回复。
Q：远程班是录播还是直播？ A：远程班采取直播平台+ 线上答疑，同步现场班上课时间，错过直播学员可以观看视频。
Q：如果学不会怎么办？ A：首先，我们有一次0元学习的机会，如果还是学不会，授课老师会和学生面谈，发现问题所在，并让老师给出学习建议，查缺补漏，可以再跟着0元学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况，对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。
「深圳CDA数据分析师」-深耕数据人才教育15年，致力于打造数据人才全方位学习平台，汇聚优质学习资源，助力数据人才找到好工作。开设的课程有：数据分析培训，业务数据赋能，商业策略分析，精益数据挖掘，python机器学习等。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强范围内化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续发展。
从20世纪90年代起，欧美开始大量培养数据分析师，直到现在，中国各大企业对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2018年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。目前，研发工程师、产品经理、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求较旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量较大，而数据分析人才较为稀缺。在数据分析行业发展成熟的，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。就目前来说，数据分析工程师在互联网、金融和电商行业需求量较大，其次是在旅游、游戏、医疗和人工智能等行业。
互联网：数据分析工程师在互联网行业主要职责是，精细化营销分析；潜在客户挖掘；互联网消费能力评估/消费信用评估。一般来说，在互联网行业发展的工程师晋升比一般行业慢，但是更加锻炼人，对数据分析能力的要求也比较高。如果大家能够在互联网行业做到中程度，就会成为各大企业争抢的稀缺人才，薪资待遇还不是随便开。一般工作五年以上，每月基本待遇都在五、六万以上。
金融：金融行业的数据分析工程师要做的工作大概是：定期整理交易数据，向上级账户分析结果;按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;严格执行公司各项制度，配合部门有关工作;负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询等等。目前金融数据分析工程师待遇稍逊与互联网行业，不过工作四、五年月薪也能达到三万以上。
电商：电商行业也是随着互联网发展起来的，电商数据分析师的具体工作如下：负责各电商数据统计及分析工作，对需求及指标深入理解，分析数据波动及异常原因，给出合理的建议方案；结合分析结果及业务情况，评估业务情况，并根据数据分析结果为各业务的改进提出合理化建议，推动及沟通可实施方案，跟进方案执行的数据效果；优化指标体系及数据产品。这个行业的数据分析开始做工资会低一点，不过三四年之后，待遇到每月两万妥妥的。
从整个行业来看，数据分析工程师几乎覆盖了所有的行业，从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等，无一不渗透着数据分析的内容。如果想要成为在当今时代的弄潮儿，数据分析是必经之路。而数据分析工程师的工作内容就是将这些海量的数据进行处理，使之变得有价值，为决策提供帮助和支撑。数据分析工程师在整个数据环境下的重要作用显而易见。
总之，数据分析培训完，大家要是做数据分析工程师，待遇肯定不会差。而且随着时代的发展，数据分析这一职业的就业前景会更广阔。
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