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人工智能强势崛起 技术直击众多领域
安防领域:智能监控、安保机器人
教育领域:智能评测、个性化辅导、儿童陪伴
医疗健康领域:医疗健康的检测诊断、智能医疗设备
交通自驾领域:智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用
电商零售领域:仓储物流智能导购和客服
金融领域:智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管
个人助理领域:智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人
大势所趋“钱"景广阔
人才缺口大就业前景好
人工智能的全面崛起,配合相关政策落地,人才需求呈井喷之势,供不应求。预计2030年人工智能将造就七万亿美元规模的大市场,对相关人才的需求将会越来越多
从业者薪资待遇高
人工智能从业者薪资水平发展趋势良好。薪资1-3年经验AI工程师月薪2W+,就业前景好。
技能学习+岗位认知+经验积累
担心自己学完之后薪资低?
人工智能整体的薪资水平要高于普通传统行业,在T当中薪资相比而言也是比较不错的,随着工作经验的不断增长,薪资涨幅会更大。
担心自己学不会?
课程所有授课老师为全日制,从早九点至晚九点手把手教学,采用西方大学常用的班型模式,三位一体的授课方式搭配CTS教学平台,形成互动式教学的模式。
担心学完技术被淘汰?
课程设有30余实战+ 7大实操项目,课程设置有丰富的企业级实战项目,项目来自百度等企业。项目流行前沿,只要不断学习,就能不断进步。
学完找不到满意的工作?
课程设有面试攻略,了解公司人工智能岗位核心技能需求,讲解机器学习岗位面试的常见笔试题。会涵盖主流的互联网公司的面试题目,深入浅出,结合实际场景分析
课程再造升级内容设置紧贴企业需求
数据分析
数据分析-基础内容、数据分析-模块学习、数据分析-数据清洗、数据分析-特征工程和结果可视化、pyechart模块动态可视化
培养方向:
理解随机变量的数字特征的概念和性质;会利用性质计算随机变量的数字特征;
掌握数据分析涉及到的相关概念,了解如何获取数据以及特征工程,熟悉相关模块的使用;
能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作;
了解可视化过程;图形绘制;掌握Matplotlib模块
机器学习、深度学习
词云、分类算法、聚类算法、 回归类算法、关联算法、神经网络的思想、 神经网络的数学基础、 神经网络的化、 卷积神经网络、 深度学习网络模型
培养方向:
掌握常用的机器学习算法,深入接触项目案例,在理解算法的基础上,掌握算法在实际项目中的应用
深度学习框架-Pytorch、深度学习框架
张量、 数据准备、 深度学习网络结构、 损失函数和优化器、 模型的保存和加载、 TensorFlow+PaddlePaddle
培养方向:
了解人工智能领域中主流的开发框架,如PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch等......
项目实战及考核
分析项目需求、数据清洗及补值、训练数据模型、结果分析及预测
培养方向:
掌握人工智能领域中的图像识别技术,对行业中流行的数据模型和算法有所了解......
实战案例教学斩获人工智能高阶经验
项目一
葡萄酒品质鉴定
项目二
挖掘超市商品之间的隐秘关系
项目三
比价平台数据爬取
项目四
仿《易果生鲜》在线商城
优就业八大福利乐享学习之路
推荐就业
就业指导
模拟工作场景,制定职业规划。相关老师传授面试技巧。
就业推荐
可根据学员的理想工作地进行推荐,用中公教育的品牌作为敲门砖。
企业合作
进万家合作企业,遍布全国,不是你找工作,而是工作找你。
专场招聘
优就业自行组织招聘专场,为更多学员提供求职渠道。
自营教学基地
优就业是一家致力于高素质IT人才培养,提供互联网营销、JAVA大数据、UI/UE、Web前端、Python人工智能、PHP、软件测试、AV/VR、Linux等IT培训课程。选择IT培训优就业。
优就业大数据培训,课程内容紧跟互联网技术发展与企业实际用人需求,不断升级更新。学员以Java语言夯实基础,学习Hadoop生态体系、Spark生态体系,融入大数据智慧农业数仓、交通领域汽车流量监控项目、高铁智能检测系统等项目作为实训内容,对大数据知识融会贯通,成长为真正的大数据人才。
理论、实战双向并行,奠定入行扎实基础
阶段一:Java语言基础:Java语言入门、基本语法、面向对象、常用API、异常、集合、IO流、多线程、网络编程、反射、JDK新特性、MySQL数据库、JDBC
阶段二:Hadoop技术栈:Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大数据金融平台
阶段三:Spark技术栈:Scala、Kafka、Spark、交通流量实时可视化大屏
阶段四:Flink流式处理框架:Flink、ClickHouse、畅游天涯旅游实时分析项目
阶段五:项目实战:EWR消费信用风险舆情系统、Monoceros物流大数据平台、物流Kubernetes+Docker项目迁移
就业指导:企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘
优就业一路暖心服务,不怕您货比三家
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大数据好学吗,什么学历可以学?
大数据开发是今年来很多企业都重点关注的行业,各大企业纷纷布局大数据行业,有同学看到这个趋势想要转行到大数据开发的行业,但是大数据到底好学吗?对学历有什么要求吗?
大数据学历要求
一般IT行业对于学历要求都比较高,所以建议至少也是大专以上的学习同学可以考虑,更低的学历同学建议还是要想清楚,在找工作方面会到处碰壁,机会也不会很多。
除了学历之外,年龄也是比较看重的,如果是35岁以上的同学想要从别的行业转行过来的话,中公优就业还是建议在原先的行业发展吧,企业HR看到年龄大并且还是刚转行过来的人估计也不会给太多机会的。
大数据好学吗?
大数据不好学,如果好学的话就不会出现目前市面上人才供不应求的情况了,虽然说人才缺口大,但也不是什么人都能行。如果同学们下定决定要转行的话,无论是自学还是培训班学习,都要努力将技术学会,并且多做项目这样才能够在面试中受到企业的青睐。
较后给大家总结一下,大数据不好学,需要付出更多的努力去学习。对学历的话一般大专以上35岁以下的同学比较有优势,不符合的话找工作方面会略有困难。
欢迎对大数据开发有兴趣的同学来中公优就业教育了解我们的培训课程,全程老师面授指导,更有2周0元试听不满意不缴费,欢迎大家前来咨询和学习。
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