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　　达内大数据培训课程主要包含Java基础、Web阶段、Struts,Hibernate,Spring,SSH项目、SpringMVC,Mybaties,SSM项目、分布式、高并发、集群、电信项目、Hadoop,Spark等内容，培养大数据开发人才。

　　达内大数据云计算辅导班

　　三 大优势

　　1、大数据云计算课程体系

　　内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。

　　2、提供“云计算云主机”试验环境

　　提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。

　　3、O2O双模式教学体验

　　达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。

　　大数据发展前景如何？

　　随着互联网技术的日渐成熟，越来越多的人开始学习大数据技术。但是对于初学者来说，对于大数据的具体应用以及发展前景还了解的不够深刻。接下来，就让达内老师告诉大家，学习大数据可以从事的岗位有哪些，为想要学习或者已经学习大数据的学员解答心中的疑惑。

　　人才需求一：大数据应用开发工程师

　　应用开发工程师负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用，研发各种基于大数据技术的应用程序解决方案，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，较后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型数据创造条件。

　　人才需求二：数据可视工程师

　　可视化工程师可视化工程师负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，并将其可视化，帮助用户更好的进行大数据开发。

　　人才需求三：数据科学研究人员

　　数据科学研究作为一个全新的工作，它能够将企业、单位的数据和技术转化为有用的商业信息。随着大数据时代的到来，越来越多的工作、事物直接涉及或针对大数据，这就需要专业的数据科学人员来研究。

　　人才需求四：数据安全研发人才

　　此类人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

　　以上所介绍的只是大数据就业岗位的一部分，还有更多的就业方向可以供给学员选择，但是前提是学员需要掌握过硬的技术本领。对于大数据这门技术，如果自学还是非常困难的，可以选择参加一家可以学到前沿理论知识与技术的教学机构。​达内大数据+人工智能课程，紧跟大数据人才市场需求，确保学员学到前沿知识、技术外，还注重培养学员的应用能力与实战能力，使学员能够真正做到从企业中来，到企业中去。

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