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　　达内大数据培训课程主要包含Java基础、Web阶段、Struts,Hibernate,Spring,SSH项目、SpringMVC,Mybaties,SSM项目、分布式、高并发、集群、电信项目、Hadoop,Spark等内容，培养大数据开发人才。

　　达内大数据云计算辅导班

　　三 大优势

　　1、大数据云计算课程体系

　　内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。

　　2、提供“云计算云主机”试验环境

　　提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。

　　3、O2O双模式教学体验

　　达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。

　　基础差大数据学习路线是什么?

　　随着大数据时代的到来，大家越来越看好大数据行业，那么想要从事该领域工作的人们需要具备哪些技能?特别是基础差大数据学习路线是什么?如何能够掌握专业技能?为了解开这一些列问题，今日小编就带领大家一起来看看达内大数据培训的学习路线作为参考。

　　达内大数据学习路线分为以下五个阶段进行：

　　阶段、大数据基础——java语言基础方面

　　1、Java语言基础

　　Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

　　2、 HTML、CSS与JavaScript

　　PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

　　3、JavaWeb和数据库

　　数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

　　第二阶段、 Linux&Hadoop生态体系

　　Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

　　第三阶段、 分布式计算框架

　　1、分布式计算框架

　　Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某公司真实项目)、实战二：新浪网

　　2、storm技术架构体系

　　Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

　　第四阶段、 大数据项目实战

　　数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

　　第五阶段、 大数据分析

　　1、Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

　　2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析。

　　虽然市面上的大数据培训机构众多，但小编觉得达内大数据培训的综合实力是强了，如果你有疑问，可以选择到​达内大数据培训进行长达14天的试听课程。

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