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Python+人工智能培训

Python时代 你了解Python开发吗?

  • 主流编程的一门语言

    Python , 是一门简单易学、功能强大、灵活的编程语言。 它能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起,常被昵称为“胶水语言”。
  • 功能强大的编程语言

    Python可以说功能强大,系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等都用到python。
  • 看重政策支持的语言

    发布《新一代人工智能发展规划》,人工智能正式纳入发展战略。 已将人工智能划入高中新课标;计算机二级考试新“Python 语言程序设计”科目.....
  • 企业越来越热衷语言

    Python的应用特别广,外众多企业尤其是大型企业很多都在使用Python作为关键的开发语言之一,如谷歌、NASA、YouTube、Facebook、百度、阿里、网易、新浪、搜狐等等。

课程携手百度飞桨 打造人工智能硬核人才

优就业与百度飞桨达成合作 助力人工智能加速落地
  • 课程融入百度飞桨研发科技 教学内容再造升级

    ① 优就业的Python+人工智能课程融入百度飞桨研发提供的深度学习课程、学习教材以及前沿技术。助你从0开始学习人工智能开发。
    01
  • 应用百度飞桨 AI Studio 实训平台 随时开展深度学习项目

    ②百度飞桨AI Studio是针对AI学习者的在线一体化开发实训平台,提供学员学习、技术进阶等不同需求。掌握专项解决方案、接触AI服务。
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  • 学员可获 百度飞桨证书

    ③优就业作为百度深度学习首批合作伙伴,学员毕业可0元享受百度认证考试且通过认证后可获得百度深度学习认证,颁发百度飞桨PaddlePaddle深度学习初级工程师认证,获得认证学员有机会入职百度系公司。
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  • 引入百度飞桨PaddlePaddle实训项目 参与人工智能火热未来

    ④项目贯穿式教学,优就业课程引入百度飞桨前沿实训项目,涉及到手写数字识别、文本分类、图片验证码识别等多项人工智能技术。
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高含金量百度飞桨认证 实力+证书助你智胜职场

一份努力两份收获,学成毕业可获百度认证

职业规划有方向 迈好就业步

  • 大数据分析工程师

    平均工资:¥20030/月
    → 岗位招聘需求请咨询客服
  • 人工智能工程师

    平均工资:¥24350/月
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  • Python开发工程师

    平均工资:¥19960/月
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  • Web全栈开发工程师

    平均工资:¥16160/月
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  • 爬虫开发工程师

    平均工资:¥19080/月
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  • 游戏开发工程师

    平均工资:¥17490/月
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  • 搜索引擎工程师

    平均工资:¥26660/月
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  • 运维自动化工程师

    平均工资:¥13510/月
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教学优势 打造行业高标准Python人才

包食宿—花更少的钱享更优的服务

你是否还有其他顾虑?

  • 01
  • 1、学不会怎么办?

  • 02
  • 2、学完能做什么?好就业吗?

  • 03
  • 3、0元试学真的不用掏一分钱吗?

  • 04
  • 4、想学习没有那么多学费怎么办?

  • 05
  • 5、非计算机专业基础差可以学习吗?

  • 06
  • 6、学费多少钱?学不会能退费吗?

新闻详情

西安哪有Python培训机构

来源:西安中公优就业IT培训学校时间:2022/11/7 16:17:09 浏览量:145

西安哪有Python培训机构?推荐中公优就业,西安优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养面向互联网领域的人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨。是一家集互联网营销师、UI交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、PHP工程师、SEO优化师、SEM竞价师、社会化媒体运营师、电商运营师等等课程为一体的IT培训机构。

在搞明白“用python做数据分析难吗?”这个话题之前,我们先要对数据分析这个概念做个了解。数据分析的意思是采用统计分析、算法和建模等方法,对特定的数据集进行分析、探索和研究,提取出来有价值的信息、挖掘规律或者得到有效结论的过程。

在我们的工作和生活中,大家都是通过数据来帮助我们进行判断、提供有参考性的决策凭证以及提高我们行动的科学性。那么从广义上来说,数据分析的过程就是一切通过数据来实现目标的过程。所以,我们在理解数据分析的时候不能拘泥于简单的统计分析或者数理统计,而是应该扩展到所有和数据相关的分析法或者算法上。总结起来,从广度上看,数据分析既可以包含传统形式的机器学习,也可以包含数据挖掘领域的分析,通过数据我们可以解决这些领域的特定问题。

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使用Python做数据分析,不难,而且比较有优势。一是,因为Python语言本身简单易用性强,以及Python拥有在数据分析方面专业的工具库,这就从一定程度上降低了数据分析的技术门槛;另外,Python语言在处理结构化和非结构化等多种类型和海量数据集时,始终有着十分不错的适应性和扩展性,这就使得Python语言的应用场景不会局限于特定的分析场景。因此,使用Python语言做数据分析是大多数用户的不二之选。

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