Python被誉为全世界的编程语言，同时也被称作是“胶水语言”，那它为何能如此受欢迎，下面我们就来说说Python入门学习的必备知识点，也就是它为何能够如此受欢迎的原因.

　　1、Python适用于哪些应用场景?

　　这个没有固定答案，很多人都说Python不适合开发GUI的程序，但Python自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python写的。

　　目前看到的更多的人是拿来写Web，使用如Django、web.py框架，没记错Flask也是。

　　也有一个情况用的比较多，用Python当胶水，与各种语言结合，共同完成某软件功能，注意观察也许你会发现在安装一些软件的时候会有Python的身影。

　　我个人还拿Python模拟过端口转发和DNS服务等，所以真的是要看真么用，而不是能怎么用。

　　另外大数据分析Python也是比较适合的，从载入到分析，再到保存结果等，Python有一整套的模块应对。

　　2、Python能够胜任大数据吗?

　　Python很适合做大数据相关的分析，内置的C编译的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议用C重写相关模块。

　　Python本身的特点更多的是率的开发和简单的维护，速度交给C去吧，更多的问题其实出自写代码的人没有更好的使用，而不是效率不够高。比如排序，本来Python有非常的内置C编译的模块，却非要自己写算法，这样的结果不慢都是奇怪的。

　　另外还要看需求是CPU密集型，还是IO密集型，如果是CPU密集型建议这部分操作由C实现，IO密集型的效率不会因为Python而有多少改变。

　　C的效率是高，但框架搭起来也费劲，所以还是结合着来吧，也因此，Python被称为胶水语言。

　　3、Python是否可以完全代替Shell?

　　完全可以，Shell的功能Python均可实现，而且代码量更少、结构更优、可阅读性更好，而Python可实现的功能Shell却不一定能，如运维中会用到的用于网络通信的Socket模块、用于WEB的Django框架、用于性能采集的psutil模块等，而且Shell对操作系统的命令依赖性较强，Python可在更大程度上规避。

　　在一个Shell的IDE是个很大的问题，虽然Python的原生IDE不怎么样，但第三方的IDE还是功能十分强大的，虽然不能和微软的Virtual Studio相媲美，但也是能完全满足Python的开发需求的。

　　再说下Python的效率问题，Python支持多进程、多线程以及协程(比线程更小一级)，程序并发度是在Shell之上的。Python的核心模块基本都是用C实现的，因此效率更高。如有必要也可能将需要用Python实现的Python模块用C重写以提率，当然也可以直接用C Python，一个直接完全用C实现的Python解释器。

　　4、Python是否可以访问常见的数据库?

　　可以，Python可以访问常见的各种数据库，如Oracle、MySQL、Vertica、SQLServer等，加载相应的模块即可，模块列表如下：

　　Oracle：cx_Oracle

　　MySQL：MySQLdb

　　5、Python开发是面向过程、函数还是对象?

　　Python虽然是解释型语言，但从设计之初就已经是一门面向对象的语言，对于Python来说一切皆为对象。正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的，当然如果习惯面向过程或者函数的写法也是可以的，Python并不做硬性的限制。

　　Python的面向对象特征如下：

　　封装

　　面向对象程序设计中的术语对象(Object)基本上可以看做数据(特性)以及由一系列可以存取、操作这些数据的方法所组成的集合。传统意义上的“程序= 数据结构+算法”被封装”掩盖“并简化为“程序=对象+消息”。对象是类的实例，类的抽象则需要经过封装。封装可以让调用者不用关心对象是如何构建的而直接进行使用。

　　继承

　　类继承：

　　继承给人的直接感觉是这是一种复用代码的行为。继承可以理解为它是以普通的类为基础建立专门的类对象，子类和它继承的父类是IS-A的关系。

　　多重继承：

　　不同于C#，Python是支持多重类继承的(C#可继承自多个Interface，但多继承自一个类)。多重继承机制有时很好用，但是它容易让事情变得复杂。

　　多态

　　多态意味着可以对不同的对象使用同样的操作，但它们可能会以多种形态呈现出结果。在Python中，任何不知道对象到底是什么类型，但又需要对象做点什么的时候，都会用到多态。方法是多态的，运算符也是多态的。

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