在北京学习大数据哪家培训机构值得报名今日汇总公布

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　　大数据开发都需要掌握哪些技术知识

　　1.编程语言和手撕代码

　　对于大数据来说，我们有众多的工具和框架，Java还是主力编程语言。可以说做大数据，Java是必须要熟练掌握的。那么对于Java的学习，基础、并发、JVM都是重点。

　　2.计算机基础

　　数据结构，包括常见的布隆过滤器，Bitmap，B+树，LSMTree，跳表。计算机网络常见TCP-IP协议，网络连接。操作系统问题。Linux基础，Linux进程通信和线程通信，数据库范式等。

　　3.Hadoop&Spark

　　MapReduce、YARN、HDFS，Spark几大项目的概念，实现，关系。机制的讲解和辨析。

　　4.分布式和流计算

　　分布式理论概念，原则。Zookeeper、Raft的概念和讲解。Flink、Storm/Jstorm等流计算框架的对比，特色，使用场景。

　　5.存储和消息队列

　　非关系存储：Redis、Hbase、Tair、Tbase，这些存储包含什么样的数据结构，如何底层实现，有什么数据持久化的方式。一致性哈希

　　消息队列：Kafka，包括基本原理，和其他的MQ相比的优势。实现细节如高阶，低阶消费者API的区别，ack有哪几种。消费者如何Kafka取数据，怎么增加ExactlyOnce，有序性。

　　6.数据仓库与可视化

　　了解和使用HTML5、CSS3,Tableau作为可视化的工具。如何构建数仓，如何做分层，辨析范式建模和维度建模，星型模型和雪花模型的区别。

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