达内企业级讲师实战教学，有实战项目经验，讲师面对面授课，边讲边练，多渠道辅导，网络课程辅导报名后送线上网络课程辅助学习，有助于学生提前预习和课后练习，线上线下同步学习，小班授课，案例教学。

　　达内软件测试课程优势：

　　1、精细化的分级教学：

　　就业班：针对学历低、非计算机专业的小白量身打造的经典入门课程，低起点、短平快，易入行 辅导班：为学习能力强的中学生量身定度的高起点课程，小白辅导拿高薪

　　才高班：针对有测试工作经验的人士定制的提升课程，突破职业发展瓶颈，挑战更高薪资

　　2、颠覆式名企真实项目驱动：

　　真：全程采用互联网公司真实上线发版项目 多：实训讲师带领学员每周至少做一个项目

　　长：每周至少 2 天为项目时间

　　3、拥抱 ABC，紧跟时代技术潮流：

　　A(AI，人工智能)

　　课程包含当前火爆的编程语言——Python，学完后可以做人工智能测试、Python 自动化测试、接口测试等

　　测试

　　B(Big Data，大数据)

　　辅导课程中包含大数据项目——京淘电商性能测试，覆盖大数据核心技术、框架(Hadoop、SpringMVC、 MyBatis、Nginx 、Redis 、RESTFul 等等)

　　C(Cloud Computing，云计算)

　　课程包含 linux 云计算技术，可以胜任服务器端测试和云端测试

　　软件测试发展方向

　　1. 技术类

　　顾名思义就是专注于测试技术的方向，而测试将不仅仅停留在黑盒测试。更多的还要参与白盒测试和灰盒测试，因此必须有一定的计算机知识储备作为基础。由于门槛有比较高收入也会相对较高，也是未来测试发展方向之一。而纯做功能测试的人大多数将被渐渐淘汰，留下的都是些业务小能手。

　　技术类测试主要有3种测试职位：自动化测试工程师、性能测试工程师、测试开发工程师

　　想往这方面发展的话需要掌握至少一门编程语言，也许有人会问自动化和性能测试工具那么多，会用工具不就可以了吗?的确工具可以做到入门级别的自动化和性能测试，但如果想做到更深层次的话还是需要手动改脚本代码，毕竟工具仅仅提供了基础的方法而已。当然通过工具入门也是非常有必要的，但较终还是需要通过编写脚本来完成相关测试的。

　　2. 产品类

　　虽然说了技术类方向的好处，但也不是所有人都适合往这个方向发展，那么就可以转型向产品类发展。这其实也是一个不错的选择，毕竟没有测试技术的话从长远来看终将被取代，不如早点实现转型，而且产品类职位也是需求量非常大的。

　　产品类主要有2种职位：数据分析师、产品经理

　　想往这方面发展的话要利用好测试经验，在设计产品或者数据分析之中考虑到用户可能产生行为(就是测试思维)，从而设计出更好的产品。这点相比于没有测试经验的人来说会有很大的优势，而且也更容易和开发打交道。因此产品类的转型是非常适合不想往技术类发展的测试人员的。

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