AI，是第四次工业革命的引擎，是升级变革的机遇，上海积极在行动，黄浦江畔响起拥抱AI、拥抱未来的“世界强音”。曾经举办过一场“成功、精彩、难忘”世博会的上海世博中心，迎来了500多百位AI学术界领军人、产业界；世博展览馆内，300多家海内外重量级企业亮出奇思妙想的AI应用和产品；徐汇滨江西岸艺术中心里，一场又一场行业嘉宾云集的专业峰会此起彼伏；华为、IBM等一大批AI+5G重大项目纷纷签约落“沪”，为上海人工智能高地持续蓄能……

帮助AI补足“95%”

“你看得见的东西是5%，看不到的东西在物理学上是95%，这95%就是认知。”朱松纯在作主题演讲时表示，人工智能缺乏的并非“看见”事物的能力，而是缺乏那95%的认知能力。而人类对世界的认识，恰恰是通过组织不同的任务来理解世界，这种举一反三的能力就是人类“智能”的表现，“但目前的人工智能尚且缺乏这一种能力。”

如何帮助AI跨越这一不足，更好地服务人类呢？朱松纯提出了“视角转换”的建议。“人工智能必须要学会从人类的角度去看世界，不仅要感知人类看到的东西，还要学会推理人类的所见所想，这样才能跟人类‘说上话’。”朱松纯说，如果将人工智能发展史0年涌现出的计算机视觉、自然语言、认知、机器人和机器学习称为“春秋五霸”，那么近30年各类应用的高度融合就仿佛是“战国时代”——机器智能必须具有很强的视觉能力、语言理解能力、认知能力、自动学习的能力，这样一个“人工智能”的诞生，标志着人类正在进入人工智能的“大集成时代”。

AI发展的基础软硬件支持

机会多多，但难在如何把握——大多数的技术公司都是围绕一个点，但点并不能直接形成一个面。从一个点走到一条线，才会逐渐形成一个面，孵化出更多线，把更多点进入面的土壤里，才会引爆。

算力，正是从点串成线才汇聚成面的垫脚石。当产业落地场景越多，越复杂，计算量就越高，对芯片的要求也高。

此前，华为发布了昇腾和鲲鹏两条芯片产品线，鲲鹏芯片致力于打造更强大的通用算力，昇腾芯片致力于打造势能人工智能的NPU。而随着8月23日昇腾910正式商用以及MindSpore的发布，华为全栈全场景AI解决方案全面完成构建，华为也顺势成为基础软硬件新一代人工智能开放创新平台。

阿里巴巴旗下半导体公司平头哥则在今天发布了SoC芯片平台「无剑」，这是一个面向IoT芯片的一站式设计平台，提供集芯片架构、基础软件、算法与开发工具于一体的整体解决方案，能够帮助芯片设计企业将设计成本降低50%，设计周期压缩50%。

对于芯片行业来说，未来十年有两大利好：各行各行都用AI解决实际问题，那么，背后需要做计算，需要芯片给予基础支持；另一方面就是5G,，不仅数据量更大，传输更方便，信息交换更方便，对芯片要求更高。

华为汪涛强调，实践数据告诉我们，处理器必须与操作系统以及编译器、工具链和加速库充分协同，才能够使算力得到大释放，达到算力的优。

未来普及的关键的是智能的密度。从微观角度说，密度和芯片一样，在多小的面积里集合多么强大的算力；从宏观角度，每平方米、每分钟，每一次与人接触，哪些可以由AI来提供支持。

如何建设AI生态

AI企业，特别是创业公司如何加速扩张、并继续创新？

钱，依然是位

对此程维表示要“多投一点”，以自动驾驶为例，相比较谷歌的Waymo、Uber的ATG已经是百亿美金的独立公司，美国三四家企业每年在自动驾驶领域的投资都在八到十亿美金，投资量级比中国更大。此外，还需要和更多的产业资本结合，例如美国无人驾驶70%可能源自产业资本，30%来自风投，产业链成熟还需要资本和企业共同投入。

同时投资者也应向欧美学习，要投高科技，投长钱。给创业者更多时间和耐心，因为高科技投资本身就是周期比较长。这其中有太多困难，从技术闭环到产品落地到产业出口，一个自我纠正过程，路很长。

陈天石也从整个行业的健康发展呼吁，投资人主要将钱都投到头部企业，和中后期项目，对行业发展是极其不健康的，请多关注早期投资，如果有更多企业能够长大，大家共同把生态做好，对行业是有帮助的。你是提供水的，需要花园的百花齐放。

人才培养是可持续发展的根本

培养人才的关键词是协同。人工智能的源头的「源」有三个点，其中一个点就是人才。人工智能未来可期，需要尊重人才，也需要大量具有创新精神的人才，有了人才，一切才能水到渠成。

为此，商汤成立了教育品牌。另外，为了突破各种界限，将学术与产业，国内与国外融合起来，商汤也于去年在大会上发起了AI学术联盟，如今，这个联盟已经落户上海和西安。

同时微软也表示将联合清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院，长江商学院在中国启动「线下互动教学与线上课程」双向资源相结合的「微软人工智能商学院」（Microsoft AI Business School）项目，旨在帮助企业充分发掘人工智能大潜力，推动各地、各行业现代企业实现数字化转型。

为人工智能上锁

与会嘉宾谈到了技术治理的紧迫性。沈向洋形象地比喻道，汽车发明后八十年，才有了相关的治理法规，我们不能等这么久再给人工智能系上安全带。

为此，微软计划未来出品的每一款AI产品都必须经过公司道德审查委员会的审核，同时，微软也一直在呼呼政府部门的相关立法。

马化腾也同样强调了治理的紧迫性。过去一年，腾讯也一直在强调四个字：科技向善。今年6月，新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出了负责人的AI原则。

沈南鹏表示，AI发展终都要以人为本。不管发展什么程度，必须服务育人，造福于人。其实，回顾过去一年，我们看到了不少科技向善，积极承担社会责任的应用。比如，百度、腾讯和360都将人工智能用于打拐（儿童）。

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