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深圳大众认可度高的信息学奥赛培训机构名单榜首一览

  信息学奥赛分为普及组和提高组,总体来说,普及组是为初中学生准备的,是和数学初联同一级别的比赛;而提高组是为高中生准备的,是和数学高联同一级别的比赛。每个级别各自有初赛和复赛,初赛一般考理论知识,达到了一定分数线可以晋级复赛,复赛就是上机考代码编程了。

  童程童美紧密结合市场,定制课程大纲,NOI基础阶段数学:质数、平面几何、坐标系、角谷猜想、幂函数、海伦公式等;物理:力学、路径与时间、加速度等。I进阶阶段数学:排列组合、规律求解、逻辑推理、杨晖三角形、指数函数等;化学:分子式、元素周期表等;物理:位置、相对位置等。

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  随着人工智能的发展,计算机技能逐渐成为当今人才必备的技能之一。一方面,由于近几年来曾经“冷门”的信息学竞赛(竞赛之一)的参赛和获奖人数屡创新高,于是就有越来越多的家长和学生开始纷纷转战竞赛。但是在平时的交流中我们发现还是有不少的家长对信息学竞赛不是很了解,因此小编今天就想跟大家来聊一下信息学竞赛。

  临考方针

  花时间审题,选择对自己较简单的题目。题目不一定是按照难易程度排列的。

  选中做的题后,不要急着写代码,先勾划一下算法流程+数据结构

  对于约束、边界条件,可以先不考虑,不要让这些拦住算法的整体思维。

  不钻牛角尖,如果某一种方法不work,跳出思维,换一种方式。

  不会的题目,特殊的边界,较后阶段暴力解决(朴素算法)“骗分”,即获得朴素分。“骗分”,其实是非算法(NOIP判题策略是机器输入10组左右数据检验工作) 。暴力也有含金量!

  避免低级错误

  ?未包含头文件——编译检查自己的头文件!

  ?Linux 和 Win有区别——使用头文件 #include注意”/“方向

  ?主函数没有 return 0 ——写算法前先写好return 0!

  ?未按规范写文件名,未使用文件输入输出——写算法前先写好输入输出。

  ?数值溢出,浮点精度丢失——尽量使用存储空间大的类型。

  ?数组内存不够、越界——熟练数组!

  ?字符串、字符、8位、16位、大小写 搞混淆——熟练字符串!

  ?注意空间和时间复杂度限制!——掌握复杂度判断!

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