贵阳大数据核心开发技术课程十大学校

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课程七、大数据核心开发技术-Storm实时数据处理

Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop。随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等，大数据实时处理解决方案（流计算）的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域较新爆发点，而Storm更是流式计算技术中的佼佼者和主流。按照storm作者的说法，Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop提供了map+reduce的原语，使我们的批处理程序变得简单和。同样，Storm也为实时计算提供了一些简单的原语，而且Storm的Trident是基于Storm原语更的抽象框架，类似于基于Hadoop的Pig框架，让开发更加便利和。本课程会深入、全面的讲解Storm，并穿插企业场景实战讲述Storm的运用。淘宝双11的大屏幕实时监控效果冲击了整个IT界，业界为之惊叹的同时更是引起对该技术的探索。学完本课程你可以自己开发升级版的“淘宝双11”，一起来学习吧！

1）Storm简介和课程介绍

2）Storm原理和概念详解

3）Zookeeper集群搭建及基本使用

4）Storm集群搭建及测试

5）API简介和入门案例开发

6）Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping策略

7）实例讲解Grouping策略及并发8）并发度详解、案例开发（高并发运用）

9）案例开发——计算网站PV，通过2种方式实现汇总型计算。

10）案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作

11）计算网站UV(去重计算模式)

12）【运维】集群统一启动和停止shell脚本开发

13）Storm事务工作原理深入讲解

14）Storm事务API及案例分析15）Storm事务案例实战之ITransactionalSpout

16）Storm事务案例升级之按天计算

17）Storm分区事务案例实战

18）Storm不透明分区事务案例实战

19）DRPC精解和案例分析

20）Storm Trident入门

21）Trident API和概念22）Storm Trident实战之计算网站PV

23）ITridentSpout、FirstN(取Top N)实现、流合并和Join

24）Storm Trident之函数、流聚合及核心概念State

25）Storm Trident综合实战一（基于HBase的State）

26）Storm Trident综合实战二

27）Storm Trident综合实战三

28）Storm集群和作业监控告警开发

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