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西安未央区学习大数据课程
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常用的数据集成ETL工具有哪些
常用的数据集成ETL工具有哪些？ETL工具用于将异构数据转换为同类数据，然后由数据科学家用于从数据中获得有价值的数据，常用的ETL工具有Microsoft-SQL Server集成服务、AWS Glue、Apache NiFi、Informatica PowerCenter、IBM的Infosphere Information Server等。
常用的数据集成ETL工具
ETL工具是什么呢？ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取、转换、加载至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。数据集成ETL工具：
1、Microsoft-SQL Server集成服务(SSIS)
为了构建高性能的数据集成解决方案，例如提取，转换等，SSIS被认为是一个出色的平台。由用于构建和调试程序包的图形工具和向导，用于执行工作流程功能(包括执行SQL语句，FTP操作等)的任务组成。
SSIS的功能：数据集成和工作流应用程，用于ETL的数据仓库工具。
2、AWS Glue
AWS Glue是一种简单且具有成本效益的，完全科管的无服务器ETL，用于对数据进行分类并将其跨多个数据源移动。由AWS Glue数据目录(即中央元数据存储库，ETL引擎和灵活的计划)组成。
AWS Glue的功能：它生成ETL脚本以将数据从源转换为目标，检测架构更改并适应您的选项。
3、Apache NiFi
Apache NiFi支持转换，数据路由和系统中介逻辑的可扩展且功能强大的有向图。开发它是为了使系统之间的数据流自动化。流控制器，Web服务器，内容存储库，扩展是Java虚拟机上NiFi的某些组件。
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