西安python培训怎么样

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　　近几年，python正在成为较受欢迎的编程语言之一。无论是软件开发还是机器学习，python都能够处理地游刃有余。
　　人们喜欢使用python语言是因为它非常容易，相比于c语言和java等语言，它开发效率更高，它有着丰富的第三方扩展库，可以说你的烦恼可能就是如何从众多的扩展库中选择一个。
　　python核心知识
　　python虽然学习很简单，语法也很简单，但是它还是有一些概念比较难理解，如果你希望可以深入学习了解python的话，那么下面的这些知识你应该深入学习。
　　数据结构
　　变量和数据类型
　　面向对象思想
　　异常处理
　　迭代器
　　文件处理
　　生成器
　　这些知识对于掌握python来说都是非常重要的，每一个知识点我们都要努力去研究。
　　深入了解各个框架
　　在python中，有很多框架可以供我们选择，比如Django,Flask,Web2py,Bottle,Tornado等，这些框架我们可以每一个都去学习，但是没有必要，我们可以挑选使用较多的去研究。
　　其中Django是功能较全的框架，使用它你会觉得开发任何项目都非常简单容易，因为它提供了丰富的组件功能。而Flask是较轻巧的框架，它很轻量级，加载速度快，很多功能都是通过第三方扩展来实现的。
　　办公自动化
　　python在自动化办公领域越来越受欢迎，批量处理简直是加班族的福音。自动化办公无非是excel、ppt、word、邮件、文件处理、数据分析处理、爬虫这些。需要掌握以下知识
　　python基础
　　excel自动化
　　ppt自动化
　　word自动化
　　邮件处理
　　文件批量处理
　　数据处理与分析
　　自动化爬虫
　　AI和机器学习
　　人工智能和机器学习是目前较热门的研究方向。很多企业都在这两个领域投入了大量的财力和物力。python在机器学习领域和人工智能领域有着非常大的优势，它有着丰富的数据类型和大量的数据处理和转换的包，很多框架和各种模型算法在python中能非常方便的实现。
　　数据科学
　　在编程中主要有两类发展方向，一类是做一些应用软件，就是用系统提供的一些功能函数来实现的一些软件，还有一种就是做数据科研，通过数据分析，运用数学方法来进行数据的研究。
　　在python学习的过程中，如果你要从事数据科学的研究的话，你需要掌握下面的基础知识。
　　数据分析
　　SQL的使用和优化
　　数据的可视化
　　使用MatPlotlib,Numpy等数据处理包
　　数据整理和数据清洗