郑州兄弟连Python培训班口碑怎么样

Python课程升级要点

课程内容升级

丰富Python数据分析方向课程，并增加了专业的Excel数据分析与数据可视化，增设了SPSS数据分析及数据建模课程。

每个知识点都是程序开发人员必不可少的内容，而且对于每个技术点的内容都进行了全面总结。

课程项目案例内容升级

强化了数据挖掘及机器学习课程中的算法及应用性，增设了更多的机器学习中的应用案例。如，使用K-近邻算法优化约会网站的配对效果和手写数字识别系统、使用决策树判定鱼类和非鱼类、使用决策树预测隐形眼镜类型等较新的应用案例。

技术点分级辅导体系

课程技术点采用分级设计，分为必修、选修和扩展三方面内容。同一课堂学员水平不同，对教学内容难度设计和授课进度都会产生影响。老师讲授内容多并不代表学员掌握内容多，技术点分级教学模式能保障不同水平学员都能发挥自己全部潜力，掌握更多知识。

浸入式实训模式

浸入式实训模式属业内出现，主要体现在“学习环境浸入”、“技术学习浸入”、“项目实战浸入”三个方面。

从工作环境、技术点和项目实战三个场景维度，让学员提早熟悉陌生的职场和工作环境、项目流程。

课程特点

入门容易，上手快；

学习，以增加以较短的时间，达到可以从事数据分析师的水平；

采用案例式教学，通过讲师的带领使学员可以具有独立开发的能力；

利用Python开发进入数据抓取及数据分析项目开发领域；

与大型Python开发型项目技术同步，应用较主流的Python框架等技术；

从网站的需求分析、概念设计和SQL，讲解数据库的模式、使用和设计流程；

课程的技术点完全采用编码规范，使学员熟练应用，提高编码效率。

目标岗位

Python软件开发工程师

网络爬虫工程师

数据分析工程师

机器学习工程师

Python全栈互联网开发工程师

学员毕业技能要求

精通Python编程及相关技术,具备一定的编程能力。

掌握网络爬虫及分布式爬虫相关技术。

熟悉数据库服务器的管理、操作并精通SQL语句编写。

熟练掌握Excel,SPSS.SQL等专业的数据分析工具。

熟练使用Python进行数据分析及数据可视化。

掌握分类、回归、聚类等数据统计模型，具有一定的建模经验。

掌握数据挖掘基础工具及处理数据方法。

掌握机器学习处理线性模型。

掌握机器语言搭建数据聚类和数据判定模型。

掌握机器语言搭建决策树模型,掌握深度学习算法和框架。

适合学员

数学、统计学、计算机、理工科等相关专业的大学生。

刚毕业想从事数据分析或机器学习行业的学生。

从事过相关工作想转向数据分析或机器学习行业的在职人员。

有过工作经验并想提高自己进入数据分析或者人工智能领域的。

出于个人爱好，想系统学习数据分析或机器学习的人员。