国内值得关注的少儿编程机构

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学编程的本质，就是为了帮助孩子们形成这样的思维模式——【编程思维】，又叫【Computational Thinking】。那么「编程思维」到底是什么呢？编程思维，是一种率解决问题的方式，是“理解问题——找出路径”的思维过程，它由“分解—抽象—模式识别—算法”四个步骤组成。

第 一个步骤：化繁为简

化繁为简——分解，简单来说，就是“把复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤”，它能锻炼我们拆解复杂问题的能力。

生活中常常会出现一些复杂，且需要多步骤才能解决的问题。很多人在遇到此类情况时，常常感到一团乱麻，完全不知道该从何下手。这样的人，就是缺少“分解问题，化繁为简”的能力。

编程的过程，就是把复杂和庞大的问题“自上而下，逐步拆解，直至理顺”。做数学题也是一样的道理。解答一道复杂的题目，通常需要把它拆解成多个大步骤，而每个大步骤，又可以继续分解为更多的小步骤......分解思想，也是数学中较重要的思想之一。这也是学编程的孩子，数学成绩也不会差的原因。

具备这种思维的人，做事情是有条不紊并且有耐心的。而分解能力好的孩子，即便面对一道有挑战的数学题，也能列出清晰的解题步骤，清楚地知道自己每一步的进展，而不是遇到难题时脑子里一团乱麻。

第 二个步骤：聚焦关键

数学中，实数运算是对现实的抽象，代数运算是对实数运算的抽象，抽象代数又是对代数的抽象。方针政策是对整个运行发展的抽象，政府职能部门对方针政策进行具象，省市县级再依序进行具象。

我们的现实，就是在这样一步步的分层抽象中，逐步清晰起来。抽象级别越高，则越接近事物的本质，规律的适用面也越广。

编程的世界里，就包含“子系统、模块、包、类、方法和语句”等不同层级的抽象，学编程能锻炼孩子们不断抽象、聚焦关键信息的能力。

在学习中，抽象思维也非常重要，我们孩子在学校里的学习，很多都是对抽象思维的训练与考察。抽象思维能力越高的孩子，在大量信息中聚焦关键信息的能力会越强，专注力也会更高，自然学习也会更轻松。

第 三个步骤：规律整合

模式识别，就是“如何找出相似的模式，并率解决细分问题”，它能极大锻炼我们规律整合的能力。

善于发现和总结规律的人，常常做事麻利、效率也特别高。因为他们脑子里自备各种规律的“方法库”，遇到相似的情况就直接调用，极大节省了时间，也不会错漏。

在编程学习的过程中，孩子们也一直在做这样的训练：发现一些可以重复的单元，把它整合起来，套用进设定好的模式，再让计算机去重复它。

规律整合能力强的孩子，也善于发现学习中的规律和方法。看到一道题有些孩子一瞬间就想到了解题方法与思路，我们会感叹道：“这个孩子真聪明”。事实上，是因为这个孩子具有很高的「模式识别，规律整合」的能力。

第 四个步骤：逻辑思维

算法，就是根据之前一系列对于问题的理解，设计一步一步的解决路径，并解决整个问题。在具体解决问题的过程中，较关键的能力有两个——“逻辑思维”和“调试纠错”。

逻辑思维中有个很重要的原则叫MECE（Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive），意思就是“相互排斥且整体完备”，也就是“不重复，不遗漏”。

在编程的算法中，需要处处考虑MECE原则。解数学题时，也是同一个道理——我们要增加答案中考虑到所有的情况，而这些情况既不遗漏，也不重叠。这些操作和思考，对孩子来说都是非常好的逻辑训练。

编程的世界里，只有对与错，没有模糊值。在程序运行的过程中，只要较终的结果与期望不符合，就证明算法中肯定有错漏。

但是，程序中的bug常常不是一下就能找到的，需要我们把程序的运行顺序一步步地跟走一遍，同时观察每一步的运行结果。这就需要很多的耐心、观察力和专注力，对孩子的抗挫能力也是一种磨练。孩子在这个过程中，也会逐渐懂得一个道理：犯错很正常，纠正它，下次不再犯类似的错误就好。

孩子学编程的过程，正是在不断的思考和实操中，反复训练提升这4项重要的思维模式，建立一种真正“抗打”的认知思维和学习能力——这是一种底层的思维逻辑，在任何行业都能通用，同时也是迎接人工智能时代的基本素养。