黄山信息学奥赛培训实力榜

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　　什么样的孩子适合走信息学竞赛的道路？

　　深度，决定高度

　　对于大多数知识点而言，能够背诵经典代码，能够熟练应用经典模型，能够绕弯将问题转化为经典模型，以及能够解决多模型嵌套的问题……对应着完全不同的能力层次。

　　举个例子，同样是学过动态规划01背包模型的学生，学得深的可以解决很多变形问题，而学得浅的实际连状态转移的原理也没弄明白。

　　不幸的是，学生在初学时一旦成为了后者，如果再自以为“学过了”，那么这个学生就像是掉入了一个极深的陷阱，很难在信竞上继续进步。

　　信竞的区分度，主要来自于选手对问题的分析与处理。选手需要在限定时间内，设计并实现符合一定时空效率的算法。

　　算法设计是步，程序实现是第二步。程序本身对不对，主要影响选手有没有分；程序跑得快不快、稳定性好不好，则影响了选手究竟能得到多高的分数。

　　我很反对让学生对着代码模板照抄。我更希望学生能够按照自己的理解，写出属于自己的模板，因为只有这样才能体现学生的理解深度。而且在实际比赛中，命题人也会尽量规避所谓的“模板题”，以增加试题的区分度。

　　总之，泛泛地接触一些知识，并不能让选手有更突出的比赛成绩，甚至有可能因为听说得太多，导致解题无从下手。能用较少的知识解决较多的问题，才是选手应当具备的能力。