兰州学习Java培训报名费用

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一、大数据的初步理解

似乎一夜之间，大数据(Big Data)变成一个IT行业中时髦的词汇。

首先，大数据不是什么完完全全的新生事物，Google的搜索服务就是一个典型的大数据运用，根据客户的需求，Google实时从海量的数字资产(或数字垃圾)中找出可能的答案，呈现给你，就是一个典型的大数据服务。只不过过去这样规模的数据量处理和有商业价值的应用太少，在IT行业没有形成成型的概念。现在随着数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业，累积的数据量越来越大，越来越多企业、行业和发现，可以利用类似的技术更好地服务客户、发现新商业机会、扩大新市场以及提升效率，才逐步形成大数据这个概念。

有一个有趣的故事是关于品营销的。

PRADA在纽约的店中每件衣服上都有RFID码。每当一个顾客拿起一件PRADA进试衣间，RFID会被自动识别。同时，数据会传至PRADA总部。每一件衣服在哪个城市哪个店什么时间被拿进试衣间停留多长时间，数据都被存储起来加以分析。如果有一件衣服销量很低，以往的作法是直接干掉。但如果RFID传回的数据显示这件衣服虽然销量低，但进试衣间的次数多。那就能另外说明一些问题。也许这件衣服的下场就会截然不同，也许在某个细节的微小改变就会重新创造出一件非常流行的产品。

还有一个是关于粮食统计的故事。

的粮食统计是一个老大难的问题。的统计，虽然有组织、有流程、有法律，但中央的统计人员依靠省统计人员，省靠市，市靠县，县靠镇，镇靠村，后真正干活或上报的是基层的调查人员，由于众所周知的KPI考核导向的原因，层层加码，几乎没有人相信这个调查数据，而其中统计局的人是不信的。在前两年北京的一个会议上，原统计局总经济师姚景源向我们讲述了他们是如何做的。他们采用遥感卫星，通过图像识别，把所有的耕地标识、计算出来，然后把的耕地网格化，对每个网格的耕地抽样进行跟踪、调查和统计，然后按照统计学的原理，计算(或者说估算)出整体的整体粮食数据。这种做法是典型采用大数据建模的方法，打破传统流程和组织，直接获得终的结果。

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