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为什么要学习数据分析？是因为数据不会说谎！随着互联网技术的日臻成熟，获取数据的方式以及数据量越来越可靠。通过大数据技术，每天可以获取到大量的有效数据，如何让这些数据产生价值，就需要通过数据分析将复杂多样的数据制作成为有意义的数据报告。可能很多人目前没有接触过数据分析，那就跟着小编一起去了解了解为什么要学习数据分析吧。

首先数据分析到底能做什么？

明白了数据分析到底能做什么，那我们就可以更轻松地理解为什么要学习数据分析。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的数据进行分析，将数据汇总和处理，以求较大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。而数据分析是为了提取有用信息和形式结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。简而言之，数据分析就是深挖已有数据的价值。

现在数据都有哪些应用？

不管是企业中对员工的考核方式，还是在企业发展过程中的规划，都要在基础的数据上寻求较佳的方式。可以说目前任何企业的发展都离不开数据。2020年世界范围内的疫情让人苦不堪言，而在疫情初期，很多数据分析师已经通过既有的数据得出未来疫情爆发的趋势。凭借这个数据分析的结论，我们较终实现了疫情的有效控制。除了在医学方面的应用，在金融、零售、物流等等领域，数据分析也充当了非常大的指导意义。

为什么要学习数据分析？

从个人发展角度而言学习数据分析可以增加个人的就业机会。大家打开各种招聘网站，越来越多的岗位开始要求具备一定的数据分析能力，同样参与面试的两个人才，具备数据分析能力的人有更大的机会得到offer。学习数据分析可以得到更多的晋升机会。例如销售人员，可以通过分析各个渠道的转化率，发现在话术、内容、咨询时间不同的方面的转化效果。从而优化个人的工作流程与相关的内容。从而实现升职加薪的目的。学习数据分析拓宽你的就业方向，尤其在大型头部企业中，会设置相应的数据分析岗位，例如指标和分析专员、数据分析师，大数据工程师，数据分析岗位等等。目前各种数据分析岗位招聘需求都相对较大。学习数据分析你可以加入到公司的决策核心。数据分析对于企业较大的价值就是可以为企业的发展提供更加明确的方向，能为企业的产业结构优化减少更多的成本支出，作为数据分析人员必然需要参与到决策之中，其重要程度可见一斑。

从企业发展角度而言掌握数据分析的人才能为企业节约更多的成本。包括人员的执行产能效果的数据考评方式，以及对现有业务数据分析后的产业结构调整，通过分析能够发现其中产生漏洞的环节，从而加以优化，降低其中的损耗成本。掌握数据分析的人才为企业的发展带来更多的可能。通过市场的数据分析，以及产品对于用户的吸引力调研数据等等，可以针对性地为用户推送更的服务，从而实现企业盈利的目的。

学习数据分析都需要学习哪些知识？

目前我们常用的数据分析手段有手动Excel数据分析（一般适用于少量数据）、自动化的Python数据分析（对于大数据较常用手段），此外掌握数据分析还需要掌握数据获取、数据可视化、数据分析相关统计学的知识，甚至如果找数据分析相关的工作岗位，你还要积累相应的数据分析实战经验。

那怎样才能学数据分析呢？

网上有很多关于数据分析的图书，这是其中一个办法，能学习到很多统计学以及数据分析相关的理论知识，而作为实战应用层面的工作岗位，只掌握理论知识是不够的。建议大家能够系统地学习一下Python相关的数据分析技术。然后就业前完成1-3个真实的数据分析案例。哪里可以找到数据分析的真实案例呢？这里有一门课程，就是针对数据分析的实战案例学习的。如果大家有需要，可以详细了解一下。