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随着大数据技术在企业界如火如荼的实践,企业对组建大数据团队的迫切程度也也来越高,对与大数据相关人才的需求也越来越紧迫,那么大数据应该学习哪些知识呢。以下是小编为你整理的从0开始学数据分析
Hadoop
可以说,hadoop几乎已经是大数据代名词。无论是是否赞成,hadoop已经是大部分企业的大数据标准。得益于Hadoop生态圈,从现在来看,还没有什么技术能够动摇hadoop的地位。
这一块可以按照一下内容来学习:
1、Hadoop产生背景
2、Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系
3、国内外Hadoop应用案例介绍
从0开始学数据分析
4、国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍
5、分布式系统概述
6、Hadoop生态圈以及各组成部分的简介
分布式文件系统HDFS
HDFS全称 Hadoop Distributed File System
,它是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上,同时能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。为了实现流式读取文件系统数据的目的,HDFS放宽了一部分POSIX约束。
1、分布式文件系统HDFS简介
2、HDFS的系统组成介绍
3、HDFS的组成部分详解
4、副本存放策略及路由规则
5、NameNode Federation
6、命令行接口
7、Java接口
8、客户端与HDFS的数据流讲解
9、HDFS的可用性(HA)
工欲善其事必先利其器
学习大数据,对电脑的配置建议:i5、i7第六代起(较好不是低电压版),内存16G起,安装固态硬盘。
笔记本便携,台式机相同价位配置更好,根据个人需要选择。
大数据相对而言自学门槛较高。网上教程不少,为了尽快学会能在工作中运用的知识和技术,应当如何选择才能避免弯路?
你需要寻找一个以“学以致用”为目标的大数据学习路线图。
外行看热闹内行看门道。一份能指导程序员找到高薪大数据岗位工作的学习路线图,应该是重视基础、强调实战、紧跟企业需求的。
在选定学习路线图的时候,不妨多了解制订学习路线图的学校是不是紧跟技术发展?有没有教学经验?教出来的学生就业状况如何?
有了大数据学习路线图,现在要做的就是按照路线图的顺序寻找教程了,这一步同样需要认真仔细挑选真正高品质的教程,视频、书籍不限。
学习过程中难免遇到疑难,多加几个学习群,跟同好交流探讨,也可以在懈怠的时候互相打气。
实战项目就是检验你学习成果的时候了。经过一段时间的学习,你已经有了经验,项目的寻找难度并不大,这里不再赘述。