惠州大数据培训学校这么多该怎么选择

大数据处理技术怎么学习

首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。

大数据处理技术怎么学习

Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢?只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybites也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到较后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybites的原理，不要只学API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

大数据的定义

较基本的大数据是什么：3Vs定义是较广为人知的大数据说法了，分别代表资料量，资料传输速度，资料类型，其中的真实性被普遍认同。

大数据就是科技技术：大数据不是什么新概念，在几十年前就被提出来了，直到近几年才被人所广泛熟知，所以，大数据不仅仅指的是很多的数据资料，同时，也是一种新型的科技。

大数据就是不同的资料类型：现在涉及的资料和过去的是不同的，以前的是纯手工做的资料，现在则是机器帮记录下来的资料。

大数据就是讯号：在过去，收集到的资料只能是在事后才知道教训，现在则是通过资料分析得出以后将要发生什么，做出提前的预警，进而影响事情的结果，

大数据就是机会：因科技的发展而忽略的资料就是大数据，所以，在以后，多数人认为，大数据是以后发展的机会，掌握全面的信息。

大数据的哲学定义：大数据是帮助地球构建神经系统的一个过程，在这系统中，我们不过是其中很小的一部分而已。

大数据是旧东西的新濠头：有的人认为，大数据只是商业智慧或者商业分析演化后的结果，从2011年开始，大数据的搜索量才开始增长的。