金华不错的大数据分析培训中心

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　　数据分析师日常工作是什么?

　　(1)写sql 脚本：俗称“跑数据”。

　　(2)数据分析项目前中期：这个是耗时很长很麻烦的部分。前期是基础数据的处理清洗，基础汇总聚合，然后设计监测指标，指标的设计不仅仅是数学分析，更多需要跑业务需求方那边了解，毕竟较终目的是要让别人用，提升效率，不是为了凸显模型高大上。

　　(3)产品经理：业务模型完了后，就有了指标结果。把数据落地到数据库中。然后接下来需要找开发帮你做可视化站点。

　　(4)模型和指标正式应用起来自后：收集业务部的反馈，不停的跟他们沟通邮件，不停地优化模型，数据表.

　　大数据分析师就业前景

　　从20世纪90年代起，欧美开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。

　　根据美国劳工部预测，到2019年，数据分析师的需求量将增长40%。在数据分析行业发展成熟的，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。

　　据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。根据商业联合会数据分析专业委员会统计，未来基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在bat等大型互联网公司的职位里，80%以上都在招大数据人才。进入大数据行业，也成了越来越多人实现职场高薪梦的路径之一。

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