厦门思明学大数据大概学费多少钱

厦门思明学大数据大概学费多少钱，达内IT培训学校成为赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起，推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

当今社会为什么需要学习大数据技术呢？

1、门槛

大数据比Java高一点，除了对数据库的操作之外，还需要学习大数据生态的东西，分布式、数仓、中间件等知识。大数据比机器学习低一些，不用会太多的算法和高等数学知识，这是需要长时间的磨练和沉淀，所以做这方向的研究生和博士居多。

也正是因为大数据的学习门槛比Java高，目前市场上相关的的培训机构较少，让你学学Python爬爬数据然后自称大数据培训。

2、高校专业设立大数据专业

计算机专业都会接触到Java、数据、C、C++等，但大数据专业设立以来，批大数据专业的学生也还在校，目前社会上的大数据岗位的人几乎都是自学的，谈不上对口，但是再过两年就不一定了，所以「早，就是优势」。

3、薪资待遇

这是吸引大部分人学习的原因，普通开发岗和大数据开发薪资还是会差一个档次的，具体多少视公司而定。

4、积累性和挑战性

很多IT从业者对自己的职业前景感到迷茫和担忧，在许多大数据的学习群里经常讨论一些分布式，Redis、Zookeeper等知识之时显得不太合群，学习大数据是件具有挑战性的事。

为什么说大数据开发是积累性又有挑战性的呢？

了解过大数据的应该知道大数据的「4V理论」，随着时间的发展，企业产生的数据量肯定越来越大。在以前，我们对数据是不重视的，但是随着机器学习的发展，数据是越来越重要的。如果只是进行一些数据库的增删改查或者一些页面展示什么的，这些套路都是可复用的，讲究能用就行。但是大数据不一样，无论你是做平台的建设，数仓，计算等，一些场景一些机制都是需要你去思考的。

大数据面试中面试官经常问一个问题：「你为什么不做Java，要去做大数据？」

你们有仔细想过为什么吗？

5、推动你现有岗位的发展

很多人问，我从事前端的学大数据有什么用？我从事运维，学大数据能帮我什么？等等。

大数据+现有岗位是一个趋势。大数据来临的时候，你前端不用做一些静态化，或者一些缓存机制吗？会一些Hive、Hadoop，做可视化或和后端对接的时候是不是更有优势呢？后端学一些大数据的觉得是必要的，例如Kafka、Zookeeper等分布式、缓存相关的数据存储和传输是进阶Java必会的，让你在现有企业需要转型的时候可以直接就上。而运维呢？分布式集群运维，各个大数据平台上的节点运维，这不是一个趋势吗？