长春成人Python编程培训机构哪家好

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　　随着科技的不断发展，软件的更新速度也越来越快。我们经常会遇到一种情况:当我们想要安装某个软件时，系统提示我们本机已经有更高版本的安装包。这时，有些人可能会选择直接安装，而有些人则会选择不安装。那么，本机有更高版本的安装包到底应该如何处理呢?本文将从多个角度分析这个问题。

　　1深入接触Python：功能特性和优势
　　作为有多年软件开发经验的老程序员，即使没有机会使用Python做软件项目，也多少会接触一点，形象的比喻：即使没吃过猪肉，也应该见过猪跑。
　　而事实上，Python是一门被广泛使用的编程语言，诞生于1991年，至于是谁发明的，感兴趣的小伙伴可以自己去脑补一下。不同的编程语言，擅长的领域各不相同，Python主要擅长以下几个方面：
　　（1）服务器端的网页开发编程。（2）普通的应用软件开发。（3）数学计算。（4）系统脚本。（5）人工智能。
　　在具体的功能实现方面，Python可以做以下事情：
　　（1）在服务器端创建一个网页应用。（2）连接数据库以及读写文件。（3）处理大数据做复杂的数学计算。（4）分付的软件开发包，进步软件开发效率。
　　Python的这些功能特性，与这门编程语言的发展过程密不可分，从上图其演进过程不难看出，其兴起的1994年，计算机网络和分布式计算已经成为编程计算的趋势，而作为面向未来的编程语言，其设计之初也充分考虑了这一点。
　　为了完成一些软件需求，我们选择Python，还因为以下几个原因：
　　（1）Python可以工作在不同的平台上，包括Windows，Mac OS，Linux，树莓派（Raspberry Pi）等等。（2）Python的语法结构很简单，类似于英语的自然语言。
　　（3）Python的简单语法结构让实现相同的功能，需要的代码行数更少。（4）Python是解释型语言，写好的代码，可以立即执行，制作项目原型非常方便。
　　（5）Python的开发方式灵活，可以面向过程，也可以面向对象，同时也支持面向功能。
　　目前Python的主流版本是Python 3，但是依然有一些项目用Python 2。编写Python可以直接使用文本编辑器，如果你对开发环境没有特别要求，甚至可以直接使用Windows自带的记事本。
　　网上关于这方面种草的文章很多，也往往让刚入门的程序员不知道选择哪个开发环境较好。根据笔者这样的老程序员的经验，选择的是PyCharm，其次是VS Code，前者使用其社区版本（Community）即可，后者是小家子气的微软贡献的0元软件。
　　在语法结构上，主流的其他的编程语言基本要通过分号或者是花括号来换行，而Python语言的换行符号就是用来标志记一个程序指令执行结束的。
　　我们使用其他语言编写一个函数，基本上离不开class、function之类开头和结束标志，Python则直接使用每一行开始的留白和空格来表示，这些操作毫无疑问会提高我们写代码的效率。
　　2理解Python的强大：结盟的重要性
　　上面说了Python语言的很多好处，那么我们如何入手Python编程呢？由于编辑器的限制，本文的代码显示可能规范，小伙伴们也可以到百度智能小程序中查看：
　　其实任何一门编程语言，大家想要实现从入门到精通，都要树立一个意识：千里之行始于足下，老程序员走的路多，对于一条新的路，哪些地方可能会有坑，大多数情况下，会提前做出判断，这是经验所发挥的作用。
　　我们学习Python编程，这几个概念需要记住：
　　（1）编程语言的解释器或编译器：Python是解释型语言，所以只要安装解释器就可以了，解释器就是可以运行的python.exe，将这个文件所在文件夹放在操作系统可以找到路径中。
　　（2）编程语言的语法：这是程序员和编程语言沟通的桥梁，如果不掌握语法，相当于是你和这显示器或编译器无法沟通，因此，Python也不例外。较基础的语法包括变量，数据类型，运算服务条件判断语句函数和类的定义以及函数库的引用。
　　（3）常用的软件开发包和库函数：所谓的常用，主要包括和系统的交互，如查询程序运行的操作系统的一些参数以及通过请求操作系统的接口，实现对文件的读写等操作，除了跟运行的操作系统的交互之外。
　　我们还需要一些常用的输入输出函数，特别是写日志记录的函数，这方面往往被菜鸟程序员忽略。
　　除了以上三个基础的概念之外，在Python中我们不得不说其丰富的扩展库，这也是Python较引以为豪的地方，也是Python成为被广泛使用的编程语言的主要原因之一。
　　可以形象的理解为：一个人的力量毕竟势单力薄，但是你与很多人结盟，大家分别贡献各自的力量，你有能力集合并运营，这才是真正的强大。Python就是这样的，他的“强”，真正彰显了结盟的重要性，具体的体现，就是“扩展库”。
　　上图是一段简单的Python代码的截图，虽然刚开个头，我们已经看到这段代码引用很多强大的扩展库，离开这些扩展库，Python跟其他的编程语言也就没有什么太大的区别了。
　　Python这门开发语言的扩展库很多，比如我们平时使用频率非常高的Web端的开发框架Flask和Django，用于数据处理的numpy和pandas，以及绘图工具turtle（常常被用于少儿编程入门课必学）。
　　Python这门编程语言更广泛的应用是在大数据处理和人工智能领域。Google早期对于人工智能领域的研究以及机器学习、神经元智能感知的计算等，大多数都是使用Python语言编写的。
　　所以我们掌握了这门开发语言，在web3.0和元宇宙这样的大趋势背景下，可以更好的根据客户需求，创建项目原型，迭代开发。
　　这些扩展库为Python开发提供了丰富的可扩展框架，可以帮助我们搭建应用软件的基础架构，降低数据库连接以及增删改查的代码复杂度，有一些甚至优化了缓存读写机制，以提高数据操作的效率。